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技术层面,我们认为,视觉语言动作模型(VLA)不是最终解,它仍是基于Transformer的LLM逻辑。大语言模型迭代经历十多年海量语料,才形成如今的尺度定律(Scaling Law)。VLA模型总体依赖训练数据中的固定模式,需要海量标注数据才能“记住”固定场景,很难帮具身泛化。

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我们重点会放在家用机器人,让它成为除手机、电脑外新的交互形态和生产力工具,要对标苹果和微软,做三件事:硬件(端)、操作系统、开发者工具。就像手机电脑得有应用才能普及,机器人要进家庭,也得有第三方开发者基于开放生态、简单工具和操作系统开发应用,实现各种家用场景的落地,尤其是后两者涉及大量软件的投入。

  政策的指引与支持贯穿了整个产业发展周期。新型显示器件及关键材料一直被置于国家战略高度,“顶层设计—技术攻关—产业落地”的全周期支持体系持续完善。2024年1月份,工业和信息化部、教育部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》提出,加快量子点显示、全息显示等研究,突破Micro-LED、激光、印刷等显示技术并实现规模化应用。

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