当前，全球气候变化背景下，极端天气气候事件多发频发重发，依靠最新科学技术提高预测精度和时效显得尤为关键。人工智能技术在数据挖掘、短临预报、气候预测、灾害预警等方面展现出巨大潜力。如，人工智能算法可快速分析海量卫星、雷达数据，对提升暴雨、台风等灾害性天气的预报精度有积极贡献；机器学习模型能优化数值天气预报模式，减少计算资源消耗，提高预测时效等。
据美国全国广播公司(NBC)报道，据两名欧洲官员和另外三名了解会议情况的人士透露，特朗普告诉欧洲领导人，美俄元首会晤时，将不会讨论任何可能的领土划分问题，其会谈目标是促成停火。
我们也要清醒地认识到，人工智能进入技术快速发展与广泛应用交织的发展阶段，既展现出赋能气象转型发展的巨大潜力，同时也带来诸如数据滥用偏差、算法黑箱和模型缺陷、预报结果不可控、虚假信息责任界定不清等前所未遇的多重风险治理挑战。缺位或滞后的监管将直接影响气象数据信息权威性和社会公共安全，加强敏捷治理势在必行。
“MIRAGE是目前唯一聚焦于对商用大语言模型检测的基准数据集。直观地说，之前的基准数据集是由少而且能力简单的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模型联合命题，形成一套高难度、又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学院副教授郭春乐说。
“我们村现在发展得好，离不开这座大坝。”阿尔塔什村村支部书记石德红说，有高坝拦洪蓄水，稳定农业灌溉，也改善了生活用水条件。不少村民还买了装载机、挖掘机增加收入，80%以上的劳动力都能在本地就业。
2024年，西安机场旅客吞吐量4703.04万人次，排名全国第11位；乌鲁木齐机场旅客吞吐量2776.57万人次，排名全国第18位。西安去年GDP为13317.78亿元，排名全国第21位；乌鲁木齐去年GDP仅为4502.16亿元，排名全国第74位。
未来，中国气象局将结合《办法》的实施，持续在气象应用服务领域推动“人工智能+”行动，与企业、高校和科研机构等多元主体建立协同发展和治理机制，联动社会各界力量共同促进人工智能在气象领域的应用和发展，为加快推动气象高质量发展注入新动能。
中央要求谋划新一轮财税改革，税制改革是重头戏，未来增值税、消费税、个税等主要税种还将有进一步改革举措。笔者呼吁，在税收征管不断强化的同时，为促进企业、个人实际税负维持在合理水平，未来税制改革应当统筹考虑降低名义税率。
