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“目前在工作环境中，生成式人工智能仍然需要‘偷偷用’。”东京都一家大型制造业公司的职员告诉记者，“对日本人来说，如果没有明确的规章制度，新技术很难被广泛采用。”日本野村综合研究所的报告显示，在美国或澳大利亚，大部分在日常工作中应用生成式人工智能的公司，都采取的是“先大规模使用，再出台细则进行管理”的方式，但在日本，企业普遍对生成式人工智能的数据安全与个人隐私保护表示担忧。在允许员工使用生成式人工智能的日本企业中，超过六成倾向于设定禁止性条款而非积极引导。企业主要通过列出禁用场景与操作限制来规范员工行为，这显示出日本公司对大规模应用生成式人工智能仍抱有一定警惕性。
研究表明，折叠薄片机器人可实现大范围的折叠角度，并在一定温度范围内(30°C到170°C)保持性能一致性。此外，其自主系统还能快速精确响应环境变化，以保障稳定性和效率的提升。
微专业开设的意义远不止如此。微专业以“积木式”的人才培养模式，重新定义了专业的内涵。它不再要求学生在一个固定赛道上跑完全程，而是允许他们在主赛道旁为自己设置若干“补给站”。例如，机械工程专业的学生，通过学习工业视觉检测微专业，短期内就能掌握智能制造现场最紧缺的缺陷识别技能；市场营销专业的学生，叠加AI数字营销微专业训练后，将获得洞察用户行为数据的能力……这种精准的“技能补丁”，正是解决学生就业难的关键密钥。
如果遇到山洪灾害，应该如何避险逃生？中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾中心副主任杨昆总结为“快”“高”“避”“稳”。他说，行动要快，如果身处险地，或收到高级别预警信息，要立即撤离，毫不犹豫，不要贪恋财物；要向房屋屋顶、山坡或坚固的高层建筑等高处转移；要避开危险的地方；心态要稳，如果被洪水围困，要第一时间用手机求救，找到坚固的地方固定身体，以免被洪水冲走。
受访专家和纪检监察干部认为，要揭开金融隐性腐败的“新画皮”，首先应该及时把握腐败新的规律和特点，善于深挖细查。例如，面对金融领域行贿受贿“白手套”不断升级的特点，要改变财物代持人一定是腐败分子近亲属的惯性思维，进一步拓宽思路，将与腐败分子关联度不深的朋友、同学、老板等纳入排查范围，防止因思维局限产生遗漏。
国铁广州局广州南站客运二车间副主任 朱群华：计次票更适合出行次数固定的人群，定期票适合高频通勤者。比如，广州南至珠海之间有90天20次的计次票、30天60次的定期票。旅客可以登录铁路12306官网或手机App，在“计次·定期票”专区选择相应线路和票种，根据需要进行购买。
相关风险对治理能力提出更高要求。面对视频会议这样高频互动、远程协同、算法驱动的复杂应用场景，需要多措并举，形成更加完备的风险监督防控体系。一方面，要推动数据安全法、网络安全法等对相关场景的解释适用；另一方面，要推动相关规则向技术开发、应用和平台管理标准转化，为平台治理提供明确指引。此外，平台需将风险防范纳入技术开发应用的全生命周期，做好默认加密、强身份认证、会议权限控制，降低系统性安全隐患。
