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  为解决这一难题,研究团队选择从基础工作做起,构建了唐卡数据集。在唐卡专家协助下,团队耗时一年半完成4000多幅图像的精细标注。如今,用户只需上传破损唐卡图像、标注破损区域并选择修复指令,系统便可快速生成修复方案,精准还原唐卡特有的花纹与配色。“在已覆盖的唐卡题材范围内,我们的模型基本达到了具有数十年经验画师的修复水平,在数字层面实现了‘修旧如旧’的效果。”赵启军表示。

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  然而,将AI技术应用于唐卡修复并非易事。“唐卡修复不仅要求对画面内容有深刻理解,还需精通矿物颜料的特性,确保修复部分与原作保持高度一致。这通常需要画师数十年的经验积累。”赵启军坦言,团队面临的最大挑战在于如何让机器理解这门深奥的艺术。

  面对“AI是否会取代传统画师”的疑问,赵教授强调:“人工智能并非替代,而是赋能。AI技术好比为老师傅们提供了一支更智能的‘画笔’。它能够快速生成修复预案,画师则在此基础上进行艺术调整,既提高了效率,又保证了修复风格的一致性。”

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