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　　中新社南宁9月16日电 题：AI如何重塑中国—东盟产业生态与人文纽带？

　　——专访桂林电子科技大学元宇宙研究院院长蒋明

　　作者 黄令妍 杨陈

　　第22届中国—东盟博览会(东博会)将于9月17日至21日在广西南宁举行，人工智能成为本届展会关键词——AI大模型等新技术的具体应用将提升展会效率；首设1万平方米AI专馆展示前沿技术和产品；将举办中国—东盟人工智能创新应用活动周等超10场活动，发布面向东盟的AI独角兽企业榜单。AI将如何重塑中国—东盟产业生态与人文纽带？双方将如何共享AI发展红利？近日，中新社“东西问”专访桂林电子科技大学元宇宙研究院院长蒋明，对此进行解读。

　　现将访谈实录摘要如下：

　　中新社记者：聚焦东博会经贸平台，AI大模型等新技术如何提升展会效率、增强参会体验，并最终转化为务实经贸合作成果？

　　蒋明：一方面，会展AI大模型覆盖24个应用场景，包括智能撮合、智能会议系统、智能行程规划、证件申办及查询、智能云展、智能导览、展品识别等。大模型会给参展商和采购商做“精准画像”，结合需求、产品特点、历史偏好和行业趋势，提前完成定向邀约和智能撮合。

　　东博会部署支持东盟小语种的翻译大模型，全流程尽量减少语言摩擦，让信息传得快、传得准。同时，借助人工智能提供高效合同等法律辅助，把展期交流延伸为全年合作的持续性服务也是努力方向，避免展会普遍面临的“见面容易、落地很难”老问题。

　　另一方面，东博会首次设置人工智能专馆和新质生产力专馆，把前沿技术、产品和典型场景放到同一个“货架”上，加速供需双方无缝对接、现场成交，显著提高撮合效率和成交概率。

　　中新社记者：中国AI企业如何为东盟地区数量庞大的中小企业提供智能化解决方案，帮助东盟国家产业转型？有哪些成功的合作模式或案例？

　　蒋明：很多东盟国家发展AI产业的“痛点”在于，都希望拥有自己的主权大模型，但算力、算法、资金、人才紧张，也担心AI应用带来安全风险，还担心如果没有足够本国语料参与训练，传统文化会被边缘化。中国正在做的是把AI当作一种“国际普惠服务”，帮助伙伴搭建底座，让场景落地，形成可控、可信、可用的AI能力。中国提出的《全球人工智能治理倡议》和《人工智能能力建设普惠计划》，就是为了弥合各国人工智能发展鸿沟，让更多国家共享AI的时代红利。

　　面对东盟中小企业，中国在供给侧要做到“轻量化、场景化、生态化”。轻量化，是让模型在低算力环境也能跑得稳、跑得快，比如东盟语言翻译模型，就是典型的“低成本、高可用”，用在客服、营销、跨境沟通都很顺手。场景化，是把产品做成“即插即用”的解决方案，尽量缩短从试用到见效的周期。生态化，则要把技术、人才、资本和市场串起来，让企业不光“用得好”，还能“成长好”。

　　举例来说，中国—东盟(华为)人工智能创新中心已服务数百家企业，用项目牵引人才、用人才反哺项目。区域合作平台方面，中国—老挝人工智能创新合作中心已落地，围绕AI与跨境数据共享推进；中国—马来西亚人工智能创新合作中心把数字身份互认作为先手棋，为中小企业打通跨境业务的“最后一公里”。此外，毗邻东盟的广西提出构建跨境产业生态，发起AI赋能千行百业超级联赛，一头连着中国头部产业带，一头对接东盟多元场景，打造可复制的“北上广研发+广西集成+东盟应用”跨境产业合作路线图。

　　中新社记者：“文化包容性”是当前AI全球治理中的重要内容。AI如何增进中国东盟文化相互理解？

　　蒋明：语言交流问题，核心在于“懂不懂文化习俗，懂不懂对话语境”。技术上，一方面要把多语种翻译的能力部署到会展、政企协作、公共服务的全场景；另一方面要把“底座工程”做扎实，即共建东盟大规模语料库，让模型的理解和生成更贴近本地表达与语感。

　　“懂语言”只是初级要求，“懂人”更关键。我们在多语言翻译、数字娱乐、数字文旅等领域正推进与东盟合作，同时扩大面向东盟官员、企业员工、留学生的AI培训与人文交流，通过联合办学、共建培训基地、组织文化互访，让AI成为“共创内容”的工具。

　　以网络平台为例，美国的网飞(Netflix)和中国的抖音都是依靠个性化推荐算法，取得了极大商业成功。但是，只有把“个性化”前置到内容生产环节，才能规避人工智能生成内容(AIGC)同质化带来的审美疲劳。采用“以个性化为核心驱动的专创、众创和机创协同内容生产模式”，通过中国和东盟各国民众、专业人士和AI共同创造的文化内容，才能实现共情、共娱，夯实民间友好与互信的根基。

　　中新社记者：中国—东盟如何应对数据跨境流动、隐私保护等挑战？在区域AI治理规则和标准对接协同方面，有哪些探索或共识？

　　蒋明：AI合作走到深水区，技术问题与制度问题往往相互依存、相互制约。我的判断是要坚持“规则先行、机制共建、项目验证”。

　　规则先行，是在区域层面促进协同治理，强调普惠、开放与风控并重，这些为与东盟对接治理理念提供了共同语言。机制共建，是把可操作的制度安排先落到具体场景，让“合规、安全、可用”的数据流动先跑起来，再逐步扩大范围。

　　项目验证，是用真实项目去倒逼标准、完善流程。第22届东博会就把AI大模型用到办会全过程，同时通过AI专馆、论坛和投促活动推动标准协同和产业对接，让企业在真实场景里“边用边评、边评边改”，最终沉淀为可复用的规范和工具箱。要支撑这些探索，还需要坚实的数字底座，比如更充沛的国际通信能力、更广覆盖的5G网络，这些年广西在互联网出口带宽和5G基站上的投入，就是为了给合规、安全的数据流动提供“高速公路”。

　　往前看，中国—东盟完全可以在口岸、金融、文旅这些低风险、可度量的场景里“沙盒先行”，小步快跑、以点带面。技术路线和治理路线并轨推进，数据要素才能在“安全”和“高效”之间找到最优解，这也是区域AI合作走深走实的关键一环。

　　如果把中国—东盟AI合作比作一条大河，技术是水量，场景是河道，规则是堤岸。水量充沛、河道通畅、堤岸坚固，产业转型这条船就能行稳致远。(完)

　　受访者简介：

　　蒋明，纽约大学人工智能博士、美国硅谷资深AI创新实战专家、国家级人才、南宁市A类高层次人才、东博会高级顾问、广西元宇宙联合会会长、桂林电子科技大学教授。从事人工智能、内容安全和元宇宙研究，曾在美国硅谷多家世界五百强任职，近年来带领AI博士团队开展大模型实践创新，研发并落地了公共安全大模型、社保大模型、旅拍大模型等人工智能垂直大模型和智能体应用。