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上海9月18日电 (王宇 许婧)“脑机接口”这一常在科幻电影中出现的“神奇”技术，正悄然步入现实。记者18日从东华大学获悉，中国科学家团队成功研发出纤维“神经蚯蚓”——一种能在体内自由游走、大面积、跨区域精准监测神经电信号及组织微小形变的智能纤维。
“依赖独立研究者的同行评审是AI行业回击炒作的一种方式。鉴于这项技术已变得如此普遍，无法验证的声明对社会构成了真正的风险。我们希望，出于这个原因，更多AI公司将提交其模型接受评审。”《自然》写道。
“明日之星”难寻？群众赛事建立了坚实的人才底座。这里藏着不少“扫地僧”和“潜力股”，表现优异的“草根”运动员通过相应选拔机制和晋升通道，前往职业殿堂。在广西“桂超”赛场上，不少运动员一步步成长历练，从中乙进入中甲，最终升入中超。一些职业俱乐部设立“星探点”，专门“挖宝”“捡漏”。各地广泛开展的群众赛事如同一张庞大的毛细血管网，为职业赛事持续输血。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在智能化方面，他表示，可以依托大数据、物联网、智能装备等技术，实现精准耕种、智能灌溉、智慧畜牧，全面提升生产效率和资源利用率；在增效方面，则可以通过电子商务、直播带货等新模式打破时空限制，借助冷链物流和精深加工提升附加值、稳定供应链。此外，还应该将农业科技创新应用在生物育种、数字治理等关键领域，破解农业发展瓶颈。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
据介绍，V3.1包含三大主要变化。首先，V3.1采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；另外，V3.1具有更强的Agent能力，通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
