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在一个月时间里，方青桥跑了上百单外卖，手机里存下37条与骑手的聊天记录、21张街头照片、16个亟待解决的问题。回到办公室，他重新审视“新就业群体关爱方案”，发出感叹，“这100单让我明白，政策的温度不该只停留在纸面上。只有真正经历过他们的经历，焦虑过他们的焦虑，才能制定出真正有温度的政策。”
李瀚明进一步分析，西安接近中国的几何中心，这样的地理位置飞国内任何地方都很便利。加上西安产业发达，又是旅游胜地，这些因素让西安国内客流常年处于高位，间接影响了打造国际枢纽的必要性。此外，也是因为接近国内几何中心，西安无论哪个方向的洲际航线，都得使用宽体机。二线枢纽用宽体机飞国际线，往往存在客流不足、上座率不高的情况。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
他们发现，Delphi-2M基于个人医疗史，预测了超过1000种疾病的发生率，准确性接近或好于现有工具，而现有工具大多仅能各自预测极少数疾病。该AI工具还能模拟未来长达20年的可能健康路径，并产生合成数据，在保护隐私的同时能用于训练其他AI模型。
消费者知情权并非抽象概念，而是市场信任的基石。当我们在便利店购买速食盒饭时，能够坦然接受其“预制”属性，正是因为外包装、价格、产品形态等因素已清晰传递出关键信息，消费者得以在知情的前提下做出自主选择。反观一些餐饮消费场景，预制信息被有意无意地遮掩，直接影响到消费者的价值判断。这种不透明的“信息差”实则在侵蚀整个餐饮行业的公信力。
南非中学生穿上中国传统服饰的视频上线多个社交平台，一日全网浏览量近2万次。经过一天的网络评选，学生香奈儿(Chanel)获得“最佳模特奖”。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
