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“要完善科技创新体系，积极对接国家战略科技力量和资源，优化完善创新资源布局，努力攻克一批关键核心技术，着力打造西部地区创新高地。”
记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。
亲眼见证新疆的繁荣兴盛，易卜拉欣也在思考背后的原因，“看到新疆的现状，我深刻感受到了中国政府对于‘共同富裕的路上，一个也不能掉队’的深切关怀和坚定信念。过去几十年来，中国政府在新疆的基础设施、教育、医疗和跨境贸易方面投入了大量财政资金，支持地区发展，这让新疆没有被落下，并在中国式现代化进程中实现高质量发展，各方面建设得以充分完善。”
中国新一轮国家自主贡献，是对照《巴黎协定》要求、体现最大努力制定的目标。“作为世界上最大的发展中国家，中国面临发展经济、改善民生、环境治理、应对气候变化等艰巨任务。”柴麒敏坦言，中国实现2035年国家自主贡献目标，需要付出艰苦卓绝的努力才能实现。这同时也离不开公平的国际环境、稳定的合作关系、互惠的贸易格局和安全可靠的产业链供应链保障。
“某种程度上，它对我们这样的公司更友好，”赛阿感慨道，“只要产品受消费者喜爱，就能获得关注。当然，质量也必须不断提升，超越秘鲁标准，对标世界水准，才能赢得更大机会。”
农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。
方案聚力发挥国企引领作用，推动市属国企与政府引导基金、央企、省企等加大合作力度，灵活运用“基金＋产业”“基金+园区”“基金+项目”模式，为项目落地、园区建设提供支撑。
