24小时人工电话为您服务
全国报修
有问题 必受理
服务流程
拨打电话
线上联系客服
信息加密
安排师傅
最快30分钟
快速响应
上门服务
安心保障
匠星智能智能锁客服网点咨询
发布时间：
400服务电话：400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁400客服售后客服全国电话热线
匠星智能智能锁客服网点咨询
匠星智能智能锁售后电话人工客服电话：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁统一服务专线(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁服务网点
匠星智能智能锁全国维修网点在线预约
维修价格透明公开，无隐藏费用，让您消费明白。
专业拆装服务，保护家电安全：对于需要拆装搬运的家电，我们提供专业拆装服务，确保在拆装过程中家电不受损坏，安全送达指定地点。
匠星智能智能锁总部售后全时服务
匠星智能智能锁维修服务电话全国服务区域：
吉安市峡江县、信阳市新县、黔南瓮安县、抚州市广昌县、齐齐哈尔市讷河市、齐齐哈尔市依安县、重庆市长寿区、深圳市盐田区、淄博市张店区、焦作市武陟县
广西河池市大化瑶族自治县、佳木斯市富锦市、焦作市孟州市、本溪市明山区、内蒙古兴安盟扎赉特旗、茂名市化州市、海南兴海县、忻州市定襄县、曲靖市麒麟区
陇南市成县、广西来宾市武宣县、延边安图县、长治市上党区、广西河池市宜州区、西安市莲湖区、中山市古镇镇、迪庆香格里拉市、黄山市歙县、丽水市青田县
苏州市相城区、平顶山市新华区、毕节市赫章县、双鸭山市尖山区、昆明市呈贡区
通化市东昌区、黄冈市黄梅县、红河建水县、长沙市望城区、莆田市荔城区、蚌埠市固镇县、杭州市桐庐县、东方市天安乡、广西南宁市兴宁区
无锡市新吴区、临汾市大宁县、怀化市溆浦县、洛阳市洛宁县、海西蒙古族乌兰县、临高县南宝镇
吉林市桦甸市、福州市闽清县、遵义市正安县、内蒙古包头市昆都仑区、遵义市凤冈县、白沙黎族自治县细水乡、渭南市大荔县、楚雄楚雄市、普洱市墨江哈尼族自治县
苏州市常熟市、丽江市古城区、泰安市东平县、永州市双牌县、宁夏石嘴山市大武口区
潮州市潮安区、泰州市兴化市、大同市天镇县、陇南市宕昌县、运城市芮城县、毕节市黔西市
丽江市永胜县、五指山市毛阳、威海市乳山市、张掖市临泽县、益阳市安化县、九江市德安县
忻州市宁武县、韶关市乳源瑶族自治县、南京市栖霞区、合肥市包河区、宁波市江北区、武威市古浪县、衡阳市常宁市
黄山市黄山区、宜春市上高县、益阳市安化县、楚雄姚安县、德州市陵城区、嘉兴市秀洲区、哈尔滨市通河县、河源市龙川县、内蒙古包头市九原区、随州市随县
汕尾市陆丰市、长沙市芙蓉区、宝鸡市凤县、榆林市府谷县、揭阳市榕城区、湛江市麻章区
遵义市桐梓县、东方市天安乡、台州市路桥区、聊城市冠县、广西南宁市江南区、玉溪市易门县、烟台市莱山区、忻州市静乐县、甘孜白玉县、商丘市睢阳区
齐齐哈尔市昂昂溪区、黄冈市英山县、泰州市姜堰区、宜宾市高县、铜川市印台区、洛阳市嵩县、商丘市夏邑县
内蒙古赤峰市克什克腾旗、淮北市杜集区、广州市增城区、怒江傈僳族自治州泸水市、临沧市凤庆县、郴州市安仁县、迪庆香格里拉市、常德市汉寿县、昆明市禄劝彝族苗族自治县
马鞍山市当涂县、张家界市武陵源区、中山市五桂山街道、宜昌市点军区、大理云龙县、临汾市蒲县、楚雄武定县
琼海市塔洋镇、鸡西市麻山区、广西桂林市阳朔县、雅安市芦山县、菏泽市单县、白沙黎族自治县阜龙乡、延边敦化市、宜昌市五峰土家族自治县、荆门市沙洋县、黔东南黎平县
吉安市峡江县、池州市青阳县、毕节市金沙县、甘南夏河县、沈阳市大东区、湛江市吴川市、安康市紫阳县、湖州市长兴县、平凉市灵台县
黄冈市黄州区、鞍山市台安县、常州市武进区、伊春市丰林县、宿州市埇桥区、中山市东凤镇
广西河池市大化瑶族自治县、三明市宁化县、吕梁市临县、青岛市市北区、湖州市吴兴区、保山市施甸县、哈尔滨市道外区、乐山市沙湾区
芜湖市南陵县、烟台市蓬莱区、抚顺市新宾满族自治县、平凉市灵台县、湖州市吴兴区、宁波市江北区
广西桂林市灌阳县、西安市阎良区、七台河市桃山区、安阳市北关区、景德镇市乐平市、信阳市浉河区、洛阳市伊川县
楚雄永仁县、通化市二道江区、果洛久治县、广西南宁市青秀区、宜宾市江安县、东莞市常平镇
玉溪市峨山彝族自治县、东莞市高埗镇、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、上海市普陀区、济南市历下区、揭阳市普宁市、宿州市泗县、枣庄市峄城区
德州市齐河县、鹤岗市东山区、广西柳州市城中区、临汾市襄汾县、运城市闻喜县、长沙市岳麓区、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、万宁市礼纪镇、聊城市阳谷县
龙岩市武平县、郑州市中原区、内蒙古通辽市科尔沁区、海口市龙华区、广西北海市银海区、抚顺市望花区、怀化市麻阳苗族自治县
400服务电话：400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁400客服售后客服
匠星智能智能锁24小时服务中心
匠星智能智能锁售后全国热线咨询：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁400全国24小时售后服务网点(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
匠星智能智能锁服务热线全国客服
匠星智能智能锁售后维修全国电话
维修服务快速响应机制，紧急维修不过夜：建立快速响应机制，确保紧急维修请求在最短时间内得到响应，力求维修不过夜，恢复客户生活便利。
维修服务无忧退换政策，购物无忧：对于维修过程中因配件问题导致的故障，我们提供无忧退换政策，让客户购物无忧，使用更放心。
匠星智能智能锁全国人工售后登记服务电话
匠星智能智能锁维修服务电话全国服务区域：
绵阳市江油市、许昌市魏都区、资阳市乐至县、常州市溧阳市、牡丹江市阳明区、安庆市望江县、吉林市船营区、重庆市合川区、鹤岗市兴安区
广西防城港市上思县、忻州市繁峙县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、岳阳市君山区、大同市云州区、潍坊市潍城区、惠州市惠东县
茂名市化州市、铜仁市印江县、衢州市常山县、聊城市阳谷县、三亚市崖州区、宝鸡市千阳县、临汾市曲沃县、黔东南从江县、潍坊市安丘市、宁德市蕉城区
伊春市伊美区、庆阳市宁县、长春市农安县、信阳市罗山县、濮阳市南乐县
毕节市纳雍县、衢州市常山县、上海市浦东新区、温州市苍南县、南充市营山县、赣州市兴国县、佳木斯市抚远市、甘孜得荣县、广西桂林市阳朔县、内蒙古呼和浩特市清水河县
烟台市福山区、安阳市北关区、南通市如东县、澄迈县永发镇、池州市贵池区、福州市长乐区、晋中市太谷区、武汉市东西湖区、广西百色市德保县、咸阳市永寿县
甘南玛曲县、镇江市扬中市、汉中市略阳县、南昌市新建区、海东市循化撒拉族自治县、文山砚山县
泸州市龙马潭区、吕梁市文水县、岳阳市汨罗市、晋城市城区、信阳市浉河区、营口市大石桥市、内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、咸宁市通城县、宁德市寿宁县
丽江市华坪县、贵阳市清镇市、白沙黎族自治县青松乡、重庆市巫溪县、徐州市睢宁县、文昌市蓬莱镇、济宁市泗水县、西安市鄠邑区
昭通市鲁甸县、宁波市江北区、营口市老边区、宁夏石嘴山市平罗县、信阳市商城县、大理南涧彝族自治县、东莞市大朗镇
南充市顺庆区、巴中市巴州区、金昌市永昌县、周口市扶沟县、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、上海市徐汇区、临沧市镇康县、广西来宾市忻城县、天水市张家川回族自治县、马鞍山市含山县
肇庆市高要区、金昌市永昌县、周口市淮阳区、孝感市安陆市、澄迈县加乐镇、太原市小店区
昆明市晋宁区、达州市达川区、乐东黎族自治县大安镇、晋城市高平市、河源市连平县、龙岩市武平县、武汉市新洲区
宿州市砀山县、七台河市新兴区、齐齐哈尔市拜泉县、陵水黎族自治县椰林镇、五指山市南圣、大连市庄河市、周口市鹿邑县
菏泽市成武县、西双版纳勐海县、广西防城港市港口区、天津市静海区、阜阳市界首市
焦作市武陟县、定西市临洮县、合肥市包河区、凉山木里藏族自治县、蚌埠市固镇县、忻州市五寨县、益阳市桃江县、渭南市合阳县、宣城市旌德县
西宁市城北区、宝鸡市岐山县、长治市武乡县、重庆市武隆区、五指山市毛道、眉山市彭山区
白银市白银区、雅安市芦山县、达州市通川区、汉中市洋县、徐州市鼓楼区、北京市海淀区、湛江市吴川市、阳泉市城区、临夏康乐县、赣州市南康区
吉安市新干县、澄迈县福山镇、无锡市江阴市、白山市长白朝鲜族自治县、黄冈市罗田县、吉林市船营区、枣庄市薛城区、宝鸡市金台区、重庆市丰都县、开封市杞县
成都市龙泉驿区、永州市蓝山县、南京市江宁区、衡阳市祁东县、商洛市商南县、岳阳市岳阳县、重庆市巴南区、白山市江源区、宿州市砀山县
乐山市沐川县、北京市西城区、潍坊市潍城区、黔东南从江县、保山市昌宁县、海西蒙古族德令哈市、绍兴市新昌县
长治市沁县、抚顺市新宾满族自治县、怀化市新晃侗族自治县、宜春市樟树市、南充市南部县、东莞市麻涌镇、常州市新北区
内蒙古呼和浩特市赛罕区、张掖市肃南裕固族自治县、张掖市民乐县、南昌市西湖区、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、十堰市房县、陇南市礼县、黑河市五大连池市、盐城市阜宁县、内蒙古兴安盟阿尔山市
广西柳州市柳南区、北京市怀柔区、宜宾市江安县、天水市秦州区、东莞市长安镇、昆明市盘龙区、东莞市厚街镇、大同市新荣区、运城市万荣县
阜新市海州区、重庆市渝北区、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、延边敦化市、庆阳市宁县、广西桂林市永福县
铁岭市清河区、常德市武陵区、南充市营山县、黄山市祁门县、内蒙古包头市九原区、韶关市乐昌市、抚顺市望花区、昭通市镇雄县、镇江市扬中市
太原市清徐县、咸阳市杨陵区、黑河市逊克县、泰州市海陵区、常州市溧阳市
文/庞无忌
今年以来，AI浪潮席卷全球。它不仅催生了热门股票，也愈发深入千行百业。
正在进行的2025年中国国际服务贸易交易会上，毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰在接受中新社国是直通车专访时表示，AI+重点产业拥有万亿级增量空间，核心是从“工具赋能”“业务融合”迈向“商业演进”，乃至“生态重塑”。
他认为，目前，产业界对AI的应用正在发生变化。企业不再一味追求大模型。在许多特定场景中，参数更少、专注性更强的小模型(SLM)，成为更经济实用的选择。企业对AI的应用最初主要集中在内部降本增效，但现在则越来越多地直接用于创造新收入来源和商业模式。
现阶段，金融、医疗、制造等领域是AI+重点产业的主战场。这些不仅创造新市场(如AI制药)，更从旧市场效率提升中挤压出新价值。
采访实录摘要如下：
国是直通车：目前很多企业都在谈论AI，AI在产业中的实际应用情况如何？
张庆杰：AI正在各个行业落地生根。虽然不同行业的应用深度和成熟度有所不同，但AI确实在提升效率、优化流程、创造新价值方面发挥着越来越重要的作用。毕马威实践调研发现，AI在产业中的应用呈现出一些特点，主要包括：
场景应用从“单点尝试”到“系统融合”：AI不再仅仅是孤立的应用，而是逐渐融入核心业务流程，并与IT应用系统深度融合。
模型选择关注“大模型”与“小模型”协同：企业不再一味追求大模型。在许多特定场景中，参数更少、专注性更强的小模型(SLM)，因为其更低的成本、更快的响应速度和更好的数据隐私保护，成为更经济实用的选择。
应用重点从“提升效率”到“直接变现”：AI的应用最初主要集中在内部降本增效，现在则越来越多地直接用于创造新收入来源和商业模式。
国是直通车：毕马威中国在服贸会期间发布《智能行业-通过AI驱动转型创造价值的蓝图》报告。您认为有什么技术场景是有潜力能够规模化的？
张庆杰：报告里提出了AI价值之旅，即AI的价值实现历经从“赋能”到“融合”再到“演进”的旅程。其中，不少场景潜力巨大，举几个例子：
垂直行业大模型：深入特定行业、解决实际痛点的垂直大模型正成为规模化商业化的重点。例如：医疗领域的AI辅助诊断系统(如肺部CT影像分析)，AI驱动的药物研发也能显著缩短研发周期。制造业领域用于优化运维与研发流程。金融与法律领域的智能风控、智能投顾、合同审查、合规预警等场景已非常普遍。
AI Agent(智能体)：已从概念验证走向生产环境，开始处理企业核心业务。例如企业服务中的AI客服、AI排班、AI运营等服务，以及制造业的流程自动化、供应链优化、仓储管理等。
多模态融合与生成式AI：正从文本生成向图像、视频、3D模型等多模态内容生成演进，其商业化在内容创作、营销、设计等领域进展迅速。例如：内容产业的AI生成营销文案、图片、视频素材，以及游戏资产生成等。
上述场景开始深入行业肌理，与业务流程系统性结合，创造出可衡量、可感知的商业价值。业界关注这些价值密度高、商业模式清晰、且正加速渗透的领域。
国是直通车：从市场规模来看，您认为AI+重点产业有多大的潜力或者增量空间？
张庆杰：AI+重点产业拥有万亿级增量空间，核心是从“工具赋能”“业务融合”迈向“商业演进”，乃至“生态重塑”。在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的政策利好下，市场潜力将更凸显，其中，金融、医疗、制造等领域料将是主战场。AI与产业的融合不仅创造新市场(如AI制药)，更从旧市场效率提升中挤压出新价值。
AI+重点产业的发展趋势包括几方面：
深度融合：AI从单点应用变为核心驱动，融入全业务流程。
垂直模型崛起：行业小模型因成本、数据安全和专业精度优势，成为企业级应用主流。
实体智能渗透：通过机器人、物联网等技术，AI大规模改造物理世界。
竞争范式转变：从算法竞争转向高质量行业数据与生态构建的竞争。
可信AI优先：安全、合规与可解释性成为核心选型标准。
国是直通车：目前在“AI+”上，哪些行业走在前列？
张庆杰：在“AI+”的浪潮中，金融、制造、医疗、互联网与政务等行业走在前列，其共同特点是数据密集、痛点明确、投资回报率易于衡量。
目前，AI+金融成熟度最高。智能风控、智能投顾、欺诈检测已大规模应用。例如，有解决方案让投顾展业效率提升3倍，智能风控系统普及率超78%，能实时分析交易数据，精准识别欺诈行为。
AI+制造以智能化为核心。其中，AI质检(如轮胎X光检测准确率超97%)、预测性维护、生产流程优化是重点。企业通过数字工厂实现全流程监控与智能排产，显著提升良品率和效率。
AI+医疗正高速增长。AI影像辅助诊断(如肺结节识别)、药物研发、基因分析发展迅速。AI系统诊断错误率较人工降低37%，2025年医疗大模型发布量达133个，加速精准医疗落地。
AI+互联网/电商深度嵌入。智能客服、个性化推荐已成为标配，AI生成营销内容(文案、图片)大幅降低创作成本，提升转化率。
AI+政务与城市治理正在快速普及。“AI数智员工”处理公文，将审核时间缩短90%；智慧交通系统优化信号灯，提升城市通行效率等。
国是直通车：目前“AI+”以及推动产业智能化改造有何瓶颈？
张庆杰：“AI+”与产业智能化改造虽前景广阔，但目前仍面临几个核心瓶颈，制约其大规模落地和深度应用。
数据瓶颈：数据质量差、存在大量噪声与缺失，形成“数据孤岛”；且难以实现“数据-模型-反馈”闭环，制约模型优化。
技术瓶颈：AI研发与算力成本高，传统产业对价格敏感；通用大模型与专业场景适配难，而开发行业小模型需要深厚领域知识；大模型幻觉依然存在，AI“黑箱”特性在工业、医疗等高风险场景面临信任危机。
人才瓶颈：既懂AI又懂行业的复合型人才稀缺。
商业变现与合规瓶颈：除降本外，AI“增收”的商业模式尚不清晰；数据隐私、算法公平性等合规要求日趋严格，尤其在金融、医疗等领域
突破这些瓶颈需多方协同：技术侧需发展高效、可解释的垂直模型；企业侧需加强数据治理并推动组织转型；政策侧应加快标准制定与生态建设。只有打通这些环节，产业智能化才能实现规模化落地。
【编辑:刘湃】阅读全文