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DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型,并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中,模型正确解答数学问题时会获得高分奖励,答错则会受到惩罚。

  论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋,他领导的DeepSeek-AI团队表示,让AI模型像人类一样进行推理一直是难题,虽然大语言模型已显示出一些推理能力,但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型,促使其生成中间推理步骤,从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过,这个方法会导致计算成本过高,并限制其扩展潜力。

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