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　　到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。

　　今年也是联合国成立80周年。80年前，“欲免后世再遭今代人类两度身历惨不堪言之战祸”，联合国应运而生，全球治理掀开新的一页。

　　(一)夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。

　　从明确测试要求看，规定的10种有害物质测试方法均与相应国际标准的技术要求保持一致，推动我国电器电子产品有害物质管控与国际全面接轨，为产品进出口贸易提供便利，进一步巩固提升我国电器电子产业国际竞争力。

　　在西安电子科技大学网安大楼的一间会议室里，芯片设计行业的校友正与百余位在校同学热烈对谈，“芯片工程师日常要处理哪些核心工作？想入行得提前打磨哪些专业能力？求职时容易踩哪些坑？”西安电子科技大学就业指导服务中心工作人员詹奉珍介绍，这是学校就业指导服务中心联合丁香书院打造的“青春访谈，共话职途”系列圆桌生涯人物访谈活动，为精准对接学生对技术岗位的认知需求，活动专门设置算法工程师、产品运营等专场，邀请企业、科研院所的校友返校，全程由学生主导策划流程，老师从旁提供指导，还提前面向全校征集“最想向学长请教的问题”。现场，学生化身“采访记者”发起提问，并预留自由交流环节，常有学生在活动结束后仍围着校友追问细节。詹奉珍笑着说：“每场活动都座无虚席，这种‘身边人讲实战经验’的形式，比单纯说教更能帮学生找准方向。”

　　邓旭伦表示，东莞正处于第三阶段，接下来将推进第四阶段——传播中国文化、成为别人的产品。通过做强自主IP，吸引国际企业采用中国IP生产产品，实现文化出海。

　　还应看到，当前科研成果转化仍存在落地难、激励机制不匹配、成果质量“注水”等问题。须强化协同攻关，深化产学研协作，鼓励原始创新，加速科研成果从理论研究向实际应用的转化进程，多措并举优化完善高校科技成果转化。