康廷指纹锁总部400售后电话人工服务24小时热线
康廷指纹锁服务全国统热线400受理中心：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
康廷指纹锁维修上门电话是多少全市网点(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
康廷指纹锁全国维修热线
康廷指纹锁售后联系平台
维修配件真伪验证服务升级计划：我们计划不断升级配件真伪验证服务，提高验证效率和准确性。
康廷指纹锁特曼客服热线咨询
康廷指纹锁市区维修热线
葫芦岛市绥中县、连云港市赣榆区、聊城市冠县、辽阳市白塔区、宁波市奉化区
合肥市肥东县、自贡市沿滩区、蚌埠市蚌山区、临高县调楼镇、中山市南头镇、汉中市西乡县、黔东南黎平县
七台河市桃山区、芜湖市无为市、泰州市兴化市、酒泉市金塔县、庆阳市华池县、海北祁连县、西宁市湟中区、金华市义乌市、文昌市昌洒镇
海东市循化撒拉族自治县、佳木斯市汤原县、安阳市林州市、临夏永靖县、菏泽市郓城县、广州市白云区、果洛久治县
德阳市中江县、阿坝藏族羌族自治州黑水县、澄迈县大丰镇、遵义市余庆县、延安市延川县、毕节市七星关区、泰州市海陵区、眉山市丹棱县、湛江市坡头区
南充市仪陇县、文昌市东阁镇、乐山市峨边彝族自治县、清远市连州市、黔西南兴义市、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县、凉山昭觉县、娄底市涟源市、广西北海市铁山港区、宜昌市秭归县
齐齐哈尔市讷河市、陵水黎族自治县群英乡、安阳市汤阴县、鸡西市鸡冠区、哈尔滨市五常市、广西南宁市武鸣区、中山市西区街道、萍乡市湘东区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗
大兴安岭地区加格达奇区、东莞市望牛墩镇、宣城市绩溪县、武汉市江岸区、广西桂林市兴安县、安庆市岳西县、黔南惠水县、吕梁市交口县
徐州市新沂市、海北刚察县、东莞市樟木头镇、重庆市城口县、甘孜甘孜县、临沂市兰山区、盐城市大丰区
温州市鹿城区、宁夏吴忠市青铜峡市、白沙黎族自治县南开乡、无锡市宜兴市、锦州市凌河区、雅安市荥经县、抚顺市抚顺县、株洲市石峰区
广西桂林市灌阳县、焦作市温县、海西蒙古族天峻县、海西蒙古族格尔木市、酒泉市瓜州县、渭南市华阴市、海西蒙古族乌兰县
鹤岗市萝北县、蚌埠市蚌山区、北京市大兴区、成都市金牛区、遵义市红花岗区、重庆市酉阳县
咸阳市兴平市、韶关市浈江区、龙岩市上杭县、咸阳市武功县、阜新市清河门区、郴州市嘉禾县、德州市夏津县
内蒙古呼伦贝尔市根河市、宜宾市翠屏区、玉溪市通海县、广西百色市右江区、内蒙古鄂尔多斯市康巴什区、三亚市天涯区、安康市镇坪县
枣庄市市中区、汉中市勉县、儋州市王五镇、内蒙古呼和浩特市玉泉区、益阳市桃江县、西安市周至县、合肥市肥东县、白沙黎族自治县南开乡、宣城市郎溪县
遵义市湄潭县、临汾市汾西县、威海市文登区、安阳市滑县、天津市宁河区、德州市平原县、遵义市汇川区
儋州市白马井镇、赣州市宁都县、宁波市江北区、丽水市庆元县、铁岭市调兵山市
中新网北京9月2日电(记者 吴涛)当人工智能的浪潮席卷全球，其背后的“燃料”——数据，正成为竞相争夺的战略资源。然而，并非所有数据都能加速AI的发展。一场从“海量数据”向“高质量数据集”的变革正在发生。
何为高质量数据集？
2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
近日发布的《高质量数据集建设指引》指出，大模型参数规模指数级增长与多模态能力的拓展，数据需求从“量级积累”转向“量质并重”。
官方数据显示，截至2025年6月，全国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，作为交易流通中的关键商品，累计交易额近40亿元，规模达246PB。
在近日举行的一场论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，放眼全球，有大量的私域数据，在场景、行业、政府中，这部分数据能够释放出来，是构成高质量数据集非常重要的一个方向。
高质量数据集和AI发展相辅相成
因为AI大模型的训练会用到海量数据，所以，市场一直有观点认为，未来将无数据可用，或者不得不用大量的合成数据。在这种情况下，高质量数据集无疑成为数据流通的“硬通货”。
清华大学数字政府与治理研究院院长、教授张小劲表示，人工智能大模型走到哪里，高质量数据集就走到哪里，反之，高质量数据集走到哪里，人工智能就走到哪里，这是相辅相成的，是双轮驱动的格局。
中国工程院院士吴世忠指出，数据集建设的质量和安全，是大模型发展的生命线，要完善分级分类的数据安全制度，强化全流程的技术防护手段，筑牢防篡改的底层技术能力。在数据集建设中，还要主动融入中华优秀传统文化，避免模型成为利己主义的工具。
目前高质量数据集建设如火如荼，深圳市政务服务和数据管理局党组书记、局长周剑明在国家数据局官网发文分享，深圳市结合公共数据资源授权运营和可信数据空间建设探索，支持高质量公共数据和企业数据等融合应用，已在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点，取得较好成效。(完) 【编辑:于晓】
