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　　来自交通运输部的数据显示，10月1日，预计全社会跨区域人员流动量超过3.36亿人次，环比增长43.1%，同比增长1.7%。

　　如何发现“种子”？同济大学党委统战部负责人坦言，这是一个难题，无可否认，“种子”难寻，但同济大学想方设法通过各种方式取得了突破，比如，尝试用数字赋能党外代表人士队伍建设。

　　然而，将AI技术应用于唐卡修复并非易事。“唐卡修复不仅要求对画面内容有深刻理解，还需精通矿物颜料的特性，确保修复部分与原作保持高度一致。这通常需要画师数十年的经验积累。”赵启军坦言，团队面临的最大挑战在于如何让机器理解这门深奥的艺术。

　　在科技飞速发展时代，在新疆，众多如刘红霞一样的医学工作者，应用新媒体和网络技术，开展各类学术讲座、科普讲座，让数万名基层医生和患者突破地域限制，足不出户就能学到新的中医诊疗技术以及中医保健科学知识。

　　现场还设置了汉中地方名优特产、汉服妆造等展示展销区，为市民游客呈现了一场文旅农商深度融合的消费新场景，打造了可观、可赏、可品、可游、可购的“汉文化消费体验区”。

　　“中医不是慢郎中，找准病根就能创造奇迹。”刘红霞介绍，多年来，该院通过创新“走罐治疗斑块状银屑病”“毫火针治疗白癜风”“针罐结合治疗痤疮与带状疱疹”等5项外治创新技术，形成4套中医综合诊疗方案，共获4项国家发明专利，28项实用新型专利。

　　为解决这一难题，研究团队选择从基础工作做起，构建了唐卡数据集。在唐卡专家协助下，团队耗时一年半完成4000多幅图像的精细标注。如今，用户只需上传破损唐卡图像、标注破损区域并选择修复指令，系统便可快速生成修复方案，精准还原唐卡特有的花纹与配色。“在已覆盖的唐卡题材范围内，我们的模型基本达到了具有数十年经验画师的修复水平，在数字层面实现了‘修旧如旧’的效果。”赵启军表示。

　　“一道布屏分隔诊区，屏前诊病、屏后施治。简陋的医疗条件让我们在面对复杂皮肤病时常常力不从心。”刘红霞回忆道，刚踏入中医皮肤科领域时，新疆的中医皮肤科资源几近“贫瘠”。