Navien壁挂炉24小时维修各区咨询电话
Navien壁挂炉24H快速维修服务专线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
Navien壁挂炉维修24小时上门服务电话是多少电话预约(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
Navien壁挂炉全国各点售后服务电话
Navien壁挂炉专属客户专线
家电预防性维护服务，预防故障发生：我们提供家电预防性维护服务，定期对家电进行检查和维护，预防潜在故障的发生，延长家电使用寿命。
Navien壁挂炉24小时厂家全国24小时服务电话
Navien壁挂炉热线全国客服
牡丹江市爱民区、赣州市崇义县、儋州市大成镇、广西钦州市浦北县、淄博市淄川区
松原市长岭县、无锡市江阴市、贵阳市开阳县、龙岩市长汀县、铜仁市德江县、武威市古浪县、常德市汉寿县
广西玉林市容县、安康市旬阳市、嘉兴市嘉善县、资阳市雁江区、太原市万柏林区、漳州市龙文区、西宁市城东区、南京市高淳区、忻州市定襄县
运城市芮城县、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、重庆市丰都县、郴州市临武县、焦作市温县、甘孜石渠县、泰安市新泰市、广西贺州市昭平县
孝感市云梦县、毕节市赫章县、泰安市肥城市、德州市齐河县、三亚市天涯区
郑州市管城回族区、达州市大竹县、中山市三乡镇、盘锦市兴隆台区、苏州市常熟市
商洛市柞水县、三沙市南沙区、朝阳市朝阳县、滁州市凤阳县、晋城市高平市、景德镇市昌江区、黔东南锦屏县
七台河市茄子河区、上饶市鄱阳县、铁岭市西丰县、辽阳市弓长岭区、淮安市涟水县、上饶市广丰区、天津市东丽区
文昌市冯坡镇、太原市杏花岭区、临高县博厚镇、黔东南天柱县、鄂州市华容区、许昌市禹州市、江门市鹤山市、吉林市磐石市、荆门市沙洋县、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗
宣城市绩溪县、吉林市丰满区、许昌市鄢陵县、运城市稷山县、广元市昭化区、烟台市海阳市、北京市朝阳区、怀化市芷江侗族自治县
临沂市兰山区、榆林市吴堡县、资阳市乐至县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗、芜湖市镜湖区、哈尔滨市宾县
汉中市镇巴县、驻马店市正阳县、周口市淮阳区、宜春市上高县、周口市扶沟县、安阳市汤阴县
北京市门头沟区、海南共和县、吉安市青原区、大理南涧彝族自治县、潮州市湘桥区、内蒙古包头市白云鄂博矿区、珠海市金湾区、东莞市横沥镇、吕梁市方山县、内蒙古巴彦淖尔市临河区
内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、晋城市陵川县、安庆市宜秀区、青岛市即墨区、张掖市临泽县
广西崇左市宁明县、凉山盐源县、榆林市绥德县、咸宁市赤壁市、潮州市湘桥区、上海市青浦区、吕梁市方山县、苏州市吴江区、抚州市金溪县
澄迈县中兴镇、潮州市湘桥区、六安市霍山县、金华市磐安县、重庆市长寿区
洛阳市栾川县、商丘市虞城县、琼海市石壁镇、兰州市七里河区、合肥市巢湖市、内蒙古包头市昆都仑区、雅安市宝兴县、宜昌市猇亭区、蚌埠市怀远县、泸州市纳溪区
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
