北京时间9月17日，中国科学院深圳先进技术研究院与东华大学的科研团队在国际顶级期刊《自然》(Nature)上发表了题为《面向动态生物电子学的可移动长期植入软纤维》的研究论文。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
截至目前，南非已设立7所孔子学院、2所独立孔子课堂和多个教学点，是非洲孔子学院数量最多的国家。中文学习热潮的兴起，为中南人文交流注入新的活力，也为“彩虹之国”增添了东方色彩。(完)
预制菜行业在知情权保障上的短板，源于标准、技术、企业意识三方面。从标准层面看，预制菜国家标准尚未颁布，缺乏统一定义与分类规范，这就为部分商家的操作留下“模糊空间”。从技术层面看，全链条溯源体系尚未在预制菜行业普及，消费者难以便捷查询原料来源、加工流程、生产日期等关键信息。从企业意识层面看，部分企业信息披露意识不强，尽管消费者权益保护法规定了经营者的告知义务，但预制菜“要标、怎么标、标什么”缺乏刚性约束。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
此时适逢国民党当局对中央苏区的第三次“围剿”，与此同时，宁粤对峙，大规模武装冲突一触即发，更是蒋介石的心头大患——正如学者金以林所总结：“此次反蒋事件同以往历次反蒋事件最大的不同点，就是动员面之广，参与的派系之多，完全出乎蒋介石的预料。以往历次反蒋战争多是以地方实力派为主，附以国民党内个别派系的支持。而此次反蒋运动，则是党内各派系前所未有的大联合。而且先是由一批在党内有着深厚历史渊源的领袖发起，再带动地方实力派的加入。”
在本项研究中，论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M，用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练，使用丹麦近200万人的数据进行测试。
