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  团队还提出了一个全面的测试基准数据集MIRAGE,该数据集使用13种主流的商用大模型以及4种先进的开源大模型,生成了接近10万条“人类—AI”文本对。

  在MIRAGE的测试结果显示,现有检测器的准确率从在简单数据集上的90%骤降至约60%;而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比,使用DDL方法训练的检测器性能提升71.62%;与马里兰大学、卡内基梅隆大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比,性能提升68.03%。

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