享动指纹锁客服服务维修电话
享动指纹锁全国统一人工24小时客服中心：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
享动指纹锁售后服务售后热线400(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
享动指纹锁全国售后电话_维修服务专线电话
享动指纹锁官方客服支持电话
高品质服务承诺：我们承诺提供高品质服务，让您满意为止。
享动指纹锁400客服售后官方服务热线
享动指纹锁全国各市售后服务点24小时热线号码
东莞市凤岗镇、平顶山市叶县、牡丹江市海林市、台州市温岭市、兰州市红古区、南京市鼓楼区、衡阳市耒阳市、兰州市安宁区、文昌市文城镇
益阳市资阳区、广西桂林市灵川县、广安市岳池县、黔南罗甸县、汉中市留坝县、湖州市安吉县、内蒙古通辽市库伦旗、潍坊市高密市、齐齐哈尔市拜泉县
本溪市桓仁满族自治县、宁夏固原市隆德县、广西贺州市八步区、甘孜道孚县、赣州市大余县、泸州市叙永县、内蒙古通辽市科尔沁左翼后旗、驻马店市确山县
武汉市新洲区、晋中市灵石县、衢州市江山市、重庆市万州区、松原市长岭县、河源市源城区、海南共和县、宝鸡市扶风县、凉山德昌县、怀化市洪江市
海南贵南县、兰州市安宁区、连云港市赣榆区、眉山市彭山区、武汉市江夏区、湘潭市岳塘区、昭通市威信县、鸡西市滴道区、运城市芮城县、抚州市宜黄县
哈尔滨市五常市、商洛市柞水县、周口市商水县、绍兴市嵊州市、广西贺州市八步区、澄迈县加乐镇、东方市天安乡、三亚市吉阳区
马鞍山市含山县、阜阳市临泉县、黔东南丹寨县、巴中市通江县、怒江傈僳族自治州福贡县、襄阳市保康县
汕尾市陆丰市、温州市苍南县、大连市长海县、大同市左云县、毕节市纳雍县、内蒙古包头市固阳县、赣州市全南县
德宏傣族景颇族自治州陇川县、楚雄武定县、洛阳市洛宁县、黄石市阳新县、怀化市麻阳苗族自治县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、东莞市塘厦镇
汕尾市陆丰市、长沙市芙蓉区、宝鸡市凤县、榆林市府谷县、揭阳市榕城区、湛江市麻章区
荆州市沙市区、海东市循化撒拉族自治县、吉安市万安县、镇江市扬中市、济南市历下区、昭通市水富市、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、随州市随县、常德市鼎城区
武汉市东西湖区、开封市祥符区、随州市随县、宣城市旌德县、荆州市石首市、丽水市莲都区、保山市施甸县、东营市利津县、江门市鹤山市、南京市玄武区
天水市麦积区、湛江市雷州市、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、漳州市东山县、白银市白银区、新余市分宜县、红河弥勒市、晋城市阳城县
武汉市洪山区、玉树治多县、佳木斯市向阳区、西安市灞桥区、龙岩市漳平市、玉溪市通海县、晋城市城区
沈阳市沈北新区、佳木斯市抚远市、中山市神湾镇、迪庆维西傈僳族自治县、陇南市康县、咸阳市旬邑县、齐齐哈尔市富拉尔基区
襄阳市南漳县、广西百色市田东县、儋州市木棠镇、宿州市萧县、巴中市恩阳区、宁夏银川市灵武市、广西贺州市平桂区、咸阳市泾阳县、凉山冕宁县
济宁市金乡县、鹤壁市鹤山区、海西蒙古族乌兰县、茂名市信宜市、荆州市松滋市、郴州市宜章县、漯河市临颍县、无锡市滨湖区、保山市昌宁县、湖州市长兴县
中新网北京9月2日电(记者 吴涛)当人工智能的浪潮席卷全球，其背后的“燃料”——数据，正成为竞相争夺的战略资源。然而，并非所有数据都能加速AI的发展。一场从“海量数据”向“高质量数据集”的变革正在发生。
何为高质量数据集？
2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
近日发布的《高质量数据集建设指引》指出，大模型参数规模指数级增长与多模态能力的拓展，数据需求从“量级积累”转向“量质并重”。
官方数据显示，截至2025年6月，全国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，作为交易流通中的关键商品，累计交易额近40亿元，规模达246PB。
在近日举行的一场论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，放眼全球，有大量的私域数据，在场景、行业、政府中，这部分数据能够释放出来，是构成高质量数据集非常重要的一个方向。
高质量数据集和AI发展相辅相成
因为AI大模型的训练会用到海量数据，所以，市场一直有观点认为，未来将无数据可用，或者不得不用大量的合成数据。在这种情况下，高质量数据集无疑成为数据流通的“硬通货”。
清华大学数字政府与治理研究院院长、教授张小劲表示，人工智能大模型走到哪里，高质量数据集就走到哪里，反之，高质量数据集走到哪里，人工智能就走到哪里，这是相辅相成的，是双轮驱动的格局。
中国工程院院士吴世忠指出，数据集建设的质量和安全，是大模型发展的生命线，要完善分级分类的数据安全制度，强化全流程的技术防护手段，筑牢防篡改的底层技术能力。在数据集建设中，还要主动融入中华优秀传统文化，避免模型成为利己主义的工具。
目前高质量数据集建设如火如荼，深圳市政务服务和数据管理局党组书记、局长周剑明在国家数据局官网发文分享，深圳市结合公共数据资源授权运营和可信数据空间建设探索，支持高质量公共数据和企业数据等融合应用，已在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点，取得较好成效。(完) 【编辑:于晓】
