17日夜间来自中国科学院大连化学物理研究所(大连化物所)的消息说，该所科研团队历时7年研究攻关，最新成功研发出代表全新储能技术路径、首例氢负离子原型电池，有望在大规模储能、储氢、移动电源、特种电源等领域发挥重要作用。
《自然》杂志指出，如此总结DeepSeek-R1带来的进步：如果训练出的大模型能够规划解决问题所需的步骤，那么它们往往能够更好地解决问题。这种“推理”与人类处理更复杂问题的方式类似，但这对人工智能有极大挑战，需要人工干预来添加标签和注释。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
代振宇说：“现在全县征迁安置工作发生了许多积极变化，征迁安置档案有专人负责管理，每一份都有据可循；建立安置房源管理台账，定期盘存核对房源，实行动态管理；打破数据壁垒，共享拆迁数据，杜绝非征迁安置户的子女违规入学问题……”蒙城县委常委、县纪委书记、县监委主任郑戈表示，今后将加强监管，深化以案促改促治，斩断征迁安置领域以权谋私利益链，全力维护好群众切身利益。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
伴随AI大模型行业的日新月异，DeepSeek已经更新出R1以外的新版本，但万众期待的R2尚未面世。此前8月21日DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。
随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。
乌拉特前旗站候车大厅吊顶以水蓝色和白色为主色调，以水波纹造型铺展开来，层叠起伏宛若滔滔碧波，在明亮的采光映衬下，展现出灵动舒展的空间之美。
