该论文介绍，许多人一生中会生不止一次病，但预测不同疾病(如心血管疾病与癌症)如何互相影响是个难题。医疗决策日益依赖于根据病史预测个体健康演变趋势。AI通过分析患者记录的大数据集，为识别疾病进展模式提供了强大工具，但这些模型的全部潜力仍未得到充分发掘，尤其在人群规模上。
一是织牢织密“保障网”。全国参加基本养老保险的人数超过10.7亿人，参加基本医疗保险的人数达13.27亿人，这一组组扎实的数据，为千家万户托起了“稳稳的幸福”。二是调准发展“天平码”。均衡性转移支付规模由2021年的1.9万亿元增长到2025年的2.7万亿元，财政资金在持续流动中不断平衡发展差距。三是拓宽公共服务“滴灌渠”。约1300万进城务工人员随迁子女实现相关教育经费可携带，中央累计安排资金超过800亿元，切实提高各级各类医疗机构服务能力，教育、医疗等公共服务扩容下沉，切实增进民生福祉。四是打造“幸福圈”。全国跨省异地就医直接结算惠及5.6亿人次，近5万家图书馆、博物馆已免费开放，民生服务愈发丰富可及。
怎么办？大一夯实职业基础，组织“环境工程职业兴趣探索”系列讲座；大二强化专业技能，推出“领翔计划”，由学业导师指导，增强实践能力；大三深化行业认知，深入一线开展实习实训，配备企业导师……
在本项研究中，论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M，用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练，使用丹麦近200万人的数据进行测试。
最近，张健和团队成员收到了一面锦旗，上面写着“情暖人间 善德感恩”八个大字，这面锦旗的背后是一段温暖的救援故事：今年8月29日8点11分，张健刚刚到岗，电话骤然响起。“我爷爷独居在家，刚才上厕所摔倒了！能不能先上门看看，我们正在赶回来。”一位家属语气焦急。得知是位男性老人，怕自己一个人扛不动，张健立刻协调了食堂工作人员任志峰、联动站员罗莲，三人组成的应急小组10分钟内抵达老人家中。当他们进屋时，老人已从浴室艰难爬至卧室，正试图起身。“您别急，我们来了！”三人默契配合，小心翼翼地将老人扶至床边，避免二次伤害。
这样的紧急呼叫，一年下来得有十几通，无论白天黑夜，有时是老人摔跤，有时是突发疾病。为此，驿站实行“三级联动”值班制度，确保电话24小时畅通，工作人员手机与驿站座机绑定，避免漏接。夜间则由轮班团队和社区志愿者协同保障，做到“白+黑”无缝衔接。电话一响，张健立刻会醒来。“我晚上睡觉浅，手机时刻保持开机状态，不敢静音，就怕社区里的老人有需要。”
人才不只有一种定义，实现梦想也不只有一种“解法”。从大学课堂到技校车间，从理论的深耕到技术实操，无论最终选择什么职业岗位，每一个奋斗者都值得被祝福。
二是坚持聚焦主业，做到精准滴灌、润物无声。将“双强行动”纳入全省民营经济人士思想政治引领工作的总体规划和制度设计，寓思想引导于服务帮助之中，用满怀诚意的对话和勤勉务实的作风赢得企业家的信赖。将活动与“专注实业、坚守主业”系列理想信念报告会、“强信心、谋发展”形势政策宣讲会紧密结合，综合施策，构建起干部谈政策、专家讲理论、企业家话发展的宣讲格局，在潜移默化中引导广大民营企业家筑牢理想信念、正视困难挑战、坚定必胜信心。
