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  中新网北京9月20日电(记者 张尼)AI与创新药的深度融合正在改写医药行业的底层逻辑。巨大的市场规模、效率的彻底颠覆,中国是否有望在这条赛道上实现“弯道超车”?

  一场效率的革命

  “10年时间,10亿投入,10%的成功率。”

  过去,在医药行业,人们用这句话来概括新药研发的九死一生。长期以来,国内外头部药企的天量研发投入也足以证明这一点。

  “高投入、高风险、长周期”的特性,不仅让不少罕见病患者在漫长等待中失去希望,更将中小药企挡在创新门外。但近年来,AI技术与药物研发的深度融合,有望打破这一魔咒。

  “从研发的角度看,AI能够帮助我们进行更好的分子药物设计、找到更好的靶标,比如预测哪一款分子可能是更安全的,以及能够缩短从最初的研发到第一位患者使用这个药物的周期。”

  诺华药品开发部总裁兼首席医学官施睿明告诉中新健康,以诺华自身为例,药物研发方面,AI的应用贯穿到了从设计到执行以及以更快、更高效的方式汇报临床试验结果等流程中。

  剂泰科技人工智能创新负责人王恺则以药物递送为例,将AI平台的效率具象化。他说,脂质体是用于包裹药物使其靶向运送到特定器官的纳米级囊泡结构,一直以来如何筛选合适脂质材料实现高效包封药物是个难题,“保守估计,我们脂质设计和配方空间是10的12次方之多,要去探索这么大的空间,几乎无法用已有的资金达到。1000万的脂质合成和测试费用至少需要5亿人民币,而用AI,既能给你探索蓝海的机会,又能增加效率,让你不用花那么多钱。”

  可以说,AI利用海量数据分析优势,让过去“大海捞针”“盲人摸象”的研发过程逐渐颠覆。

  中国的天然优势显现

  世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来:引领潮流》报告提到,预计2024-2032年,AI医疗市场将以每年43%的速度增长,市场规模有望达到3.58万亿元,其中药物发现和医学影像是AI应用最广的两个领域,合计市场占比将超过50%。

  国际上,制药巨头的AI军备竞赛已进入白热化阶段,礼来、默克等企业都在加大AI投资力度。在AI制药这条赛道上,中国正显示出自己的优势。恒瑞等头部医药企业在不断开拓AI药物研发平台,深度智耀、晶泰科技、剂泰科技等一众企业崛起,这些都成为中国AI制药全球竞争力的缩影。有研究数据预计,2025-2028年,中国AI制药市场规模将由12.1亿元增加至58.6亿元,年复合增速达68.3%。

  “从一个早研有突破的药,到上市,这是非常长的链条。中国的优势在于,过去二十年,整个生态圈和供应链极其完备,我个人觉得可能是全球最完备的,比美国还要好。有大量的CDMO企业(医药合同研发生产机构),把成本压得非常低,这也是我们在这个土壤中快速成长的原因。”剂泰科技联合创始人兼CEO赖才达说。

  就在今年,《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》对外发布,为行业指明发展方向。文件明确提出,到2030年,规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。

  完备的供应链、交叉领域的人才储备、政策激励正形成合力,成为中国AI制药快速发展的背后推手。

  真正的大考:形成商业闭环

  考验企业模式的成功与否,最终还是能否形成商业闭环。

  这几年,跨国药企掀起一轮对中国创新药的“扫货热潮”。根据中邮证券研报,2025年上半年中国创新药License-out(对外授权)交易总金额已接近660亿美元,这一数字超过了2024年全年中国创新药的BD(商务拓展)交易总额。与此同时,也有越来越多的跨国企业主动上门,购买中国AI药物的研发授权。

  今年8月,晶泰控股发布公告,其间接全资附属公司深圳晶泰科技有限公司宣布与DoveTree完成总订单规模近60亿美元的管线合作签约。该订单成为中国生物医药史上排名前列的License-out交易。

  更早之前,阿斯利康与石药集团宣布达成了最高达53亿美元的合作,利用石药集团的AI药物发现平台开发小分子候选药物。

  日前,剂泰科技也正式发布了自主研发的AI纳米递送平台NanoForge。对于商业化路径规划,赖才达在接受采访时也说,“第一是产品先行,要有自己对外合作的管线,真正在临床上得到巨大的突破,就能够带动商业价值,创造更多平台相关合作。创造患者价值后,品牌自然有它的经济价值。”

  未来,对于国内的AI制药企业来说,将研发管线推进至商业化阶段是企业面临的“终极大考”。相信在实现关键跨越的过程中,中国企业也将从过去的“追随者”跃升为全球创新的“领跑者”。(完) 【编辑:叶攀】

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