威盾斯保险柜24h上门服务
威盾斯保险柜售后（全国联保）24小时售后统一热线：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
威盾斯保险柜全国预约专线(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
威盾斯保险柜24小时维修电话《今日汇总》
威盾斯保险柜24小时各地服务电话
品质服务保障：以品质为核心，提供有保障的售后服务。
威盾斯保险柜维修通联
威盾斯保险柜400在线客服全天候支持
宝鸡市陈仓区、楚雄大姚县、攀枝花市米易县、重庆市黔江区、阜阳市颍州区、鞍山市台安县
怀化市会同县、荆州市江陵县、宣城市郎溪县、遵义市仁怀市、郑州市金水区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、平顶山市汝州市
宜宾市长宁县、岳阳市岳阳县、长沙市望城区、安阳市安阳县、济宁市汶上县、黄山市屯溪区、自贡市沿滩区、广西南宁市武鸣区、锦州市凌河区
淄博市淄川区、郑州市巩义市、沈阳市苏家屯区、德阳市什邡市、宁波市海曙区、广西梧州市龙圩区、马鞍山市和县
延安市吴起县、绍兴市越城区、厦门市思明区、昌江黎族自治县十月田镇、中山市横栏镇
合肥市肥西县、娄底市娄星区、烟台市龙口市、宝鸡市凤县、抚顺市望花区、黔西南晴隆县
内蒙古赤峰市松山区、临夏临夏县、昆明市五华区、咸宁市赤壁市、滨州市阳信县、怀化市中方县、大连市金州区、商丘市梁园区、信阳市固始县、长沙市雨花区
朝阳市凌源市、昭通市大关县、邵阳市邵阳县、内蒙古兴安盟扎赉特旗、连云港市灌南县、鹤壁市鹤山区、甘孜炉霍县、昆明市富民县、扬州市广陵区、重庆市垫江县
本溪市明山区、甘南卓尼县、梅州市兴宁市、凉山越西县、东莞市道滘镇、汕头市潮阳区、衡阳市石鼓区、阜阳市颍州区、河源市东源县
徐州市贾汪区、武汉市江岸区、五指山市水满、漳州市长泰区、海北刚察县、果洛甘德县、盐城市滨海县
乐山市峨眉山市、宿迁市宿城区、福州市晋安区、陵水黎族自治县三才镇、淮安市淮阴区、哈尔滨市香坊区、抚州市黎川县
德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、吉安市吉州区、忻州市代县、丹东市宽甸满族自治县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、天水市秦安县、信阳市固始县、温州市洞头区、衢州市开化县
甘孜得荣县、宜昌市猇亭区、徐州市贾汪区、东莞市中堂镇、牡丹江市东安区
娄底市娄星区、贵阳市观山湖区、黄山市徽州区、南京市江宁区、沈阳市法库县、河源市紫金县
南通市如东县、南昌市安义县、河源市源城区、内蒙古赤峰市敖汉旗、齐齐哈尔市富拉尔基区、丽水市莲都区、东营市东营区、营口市鲅鱼圈区
黔南长顺县、南平市建阳区、商丘市民权县、绵阳市江油市、宁德市周宁县、潍坊市昌邑市、中山市五桂山街道、咸阳市彬州市、儋州市中和镇
宁夏固原市西吉县、海西蒙古族天峻县、广西河池市凤山县、哈尔滨市依兰县、海东市化隆回族自治县、宜春市宜丰县、汕头市澄海区
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
