在扬州中国大运河博物馆，“5G大运河”沉浸式体验空间被“搬”进了“环省行”展厅。站在大屏幕前，通过裸眼3D技术，在5分钟内穿越大运河沿线8省17市，身临其境感受运河之美。扬州中国大运河博物馆馆长郑晶介绍，为了将“5G大运河”带到更多地市博物馆，该馆攻克技术难题，制作出可以适配不同场馆条件的轻量化版本，虽“轻量”，但效果不减。
在产业链延伸方面，王莉提出："茅台组建红缨子农业科技公司，推动红缨子高粱种子繁育市场化。作为茅台酒用生产原料，红缨子高粱与茅台独特的'水、土、气、微'生态系统相适配，实现'绿水青山向金山银山'的价值转化。"酒糟循环利用形成的"从红粮到酒香，从酒糟到粮田"生态闭环，更实现了资源的高效利用。"这种'顺天敬人'的理念，正是中国农业可持续发展的未来方向。"贵州省农科院旱粮研究所所长张立异对此高度评价。
许昆林分别对进一步扩大商品消费、扩大服务消费、更好释放住房消费需求、加快发展新型消费、完善城乡消费设施等提出要求。其中，在扩大服务消费方面，他表示，要把扩大服务消费作为长期性、抓手性工作，加强“吃住行游购娱”全链条整合，以“赛事+文旅”推动文旅体商深度融合，持续放大城市足球联赛等赛事溢出效应。
习近平总书记在浙江工作期间关于文化遗产保护的系统性思考，在实践中不断得到检验、发展和完善，充分体现了他对文化遗产保护规律的科学把握，深刻启示我们：文化遗产是老祖宗留给我们的宝贵财富，弥足珍贵，必须从文化传承、文明赓续的高度，坚持保护第一，像爱惜自己的生命一样保护好历史文化遗产；文化遗产保护是一个复杂的系统工程，要将文化遗产完整交给后人，必须始终视其为文化生命体，把整体性保护作为基本方针，做到综合施策；红色文化遗产承载着党的初心使命，要加强收集、整理、保护、研究，既注重有形遗产的保护，又注重无形遗产的传承，推动红色基因代代相传；要增强对历史文化遗产的敬畏之心、尊崇之心、珍爱之心，建立党委领导、政府负责、部门协同、社会参与的文化遗产保护工作格局，用最严格的制度、最严密的法治保护文化遗产；要保障人民群众对文化遗产保护工作的知情权、参与权、监督权、评判权，有效凝聚各方力量和智慧，形成“保护文物，人人有责”的良好氛围；坚持保护与发展的辩证统一性，妥善处理好保护与发展、传统与现代、守正与创新等重大问题，不断开拓保护和发展“双赢”的新路子；文化遗产是促进不同文明交流互鉴的重要载体，要坚持把世界文化遗产申报作为扩大中华文化影响力、推进文明交流互鉴的战略选择，加强文化遗产保护交流，共同守护好全人类的文化瑰宝和自然珍宝。
帮扶背景：雪地靴产业是台州市的特色产业之一，台州拥有生产企业120余家，年产量5000万双，总产值超15亿元，占全国市场份额的三分之一。随着产业扩张发展，一些问题日益凸显，部分中小微企业质量管理基础薄弱，产品标准执行混乱，同质化竞争明显；地方专业检测能力匮乏，企业送检成本高、周期长，制约产品品质提升与市场信誉。面对消费升级趋势及日益激烈的市场竞争，传统发展模式难以为继，产业整体升级迫在眉睫。
另一方面，群众可以广泛参与也是重要原因，这些赛事从参赛者到观众均来自各行各业。走进现场，马上就能体会其火爆程度。观众席上，人山人海、锣鼓喧天，欢呼声与加油声此起彼伏；赛场上，运动员全力拼搏、挥汗如雨，展现着热血与激情；就连隔着屏幕观看的观众都被感染得热血沸腾。据相关数据，全村人口不到1200人的台盘村，因“村BA”带来的热度，短短几天内就涌入2万多人。有媒体描述现场时写道：“看台四周全是人，层叠不休，毫无空隙，人群里还有不少老人和抱着孩子的妇女。”在榕江，一场“村超”比赛经常能吸引近5万名观众到场观看，媒体拍摄的图片几乎都以人山人海、座无虚席等词语作为注脚。而在前不久南京队对苏州队的“苏超”比赛中，60396名观众的欢呼呐喊如“文化嘉年华”般一浪接一浪，这一数字创下中国业余足球赛事观赛人数新纪录，成为民间体育赛事线下狂欢的一个缩影。
上海“票根经济”的探索源于上海博物馆“金字塔之巅：古埃及文明大展”期间的创新实践。南京路与包括该展在内的五展联动，提供百货与老字号门店的专属优惠。据统计，截至7月28日，即将收官的上海博物馆“金字塔之巅：古埃及文明大展”，累计接待观众超过270万人次，其中近七成观众来自外省市，展览带动城市消费超200亿元。
另外，相关技术人才不足、教育缺位、制造业链条不完善等问题也在限制着日本人工智能产业的发展与普及。日本经济产业省的统计数据显示，日本数字技术产业相关人才较为匮乏，到2030年时预计将面临最高约79万名软件工程师的人才缺口。日本文部科学省下属的科技与学术政策研究所的报告也显示，日本人工智能研究相关的论文数量远远落后于中国和美国。美国科研机构公布的大学研究指数显示，东京大学虽然是日本在人工智能研究领域排名最高的高校，但其在全球排名中仅列第127位，前一百名几乎均为中美两国顶尖高校，这也从侧面显示出日本学术界在人工智能领域的国际竞争力难以进入第一梯队。
