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另外,极低细胞输入会影响性能。在处理非常稀少的细胞样本时(比如一张芯片只放200个细胞),文库的复杂度会下降,影响数据质量。未来可以通过优化测序深度、改进生化反应体系等策略来改善。

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而单细胞测序技术,则是让我们有能力去单独品尝每一种水果的口味和甜度,并且能清晰地知道这篮水果里包含了哪几类,每一类的数量是多少。对应到生物学上,常规测序只能检测一个组织样本中所有基因的平均表达水平,而单细胞测序则能检测到每一个细胞的基因表达情况,从而精确解读组织内不同细胞的异质性。正因如此,这项技术对理解发育、疾病和免疫等过程至关重要,也是“人类细胞图谱计划”的核心支撑技术。

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