——建立动态精准的需求管理与响应机制。完善需求采集方式，构建“学期初集中调研+学期中动态补充”的柔性需求响应体系。通过数字化平台(小程序等)对家庭的通学需求进行精细化采集，并运用智能算法进行数据分析，为线路规划提供科学依据。同时，建立线路运营的“动态评估与调整机制”，每学期对实载率过低的线路进行优化、合并或拆分，确保有限的运力资源能精准匹配实际需求，从源头上解决“有需求无服务”或“线路空置”的矛盾。
冯强很开心，第一时间提交了信息。一周后，老师通知家长进入相应的通学定制公交线路社交群。他发现“线路虽然经过我家，但是没有设立站点”。冯强回忆说，当天群里很热闹，不少与他家情况类似的家长都在抱怨这个情况。
二是技术瓶颈。AI研发与算力成本高，而传统产业对价格敏感；通用大模型与专业场景适配难，而开发行业小模型需要深厚的领域知识。此外，大模型幻觉依然存在，AI“黑箱”特性在工业、医疗等场景面临信任危机。
圆桌会议分“青年企业家圆桌会”“青春分享会”两大环节，与会代表们聚焦“青年协同发展”“AI赋能产业”“东盟市场对接”等核心议题，碰撞合作思路。
7月24日，上海创智学院全时导师邱锡鹏的团队发布“面向情境智能的拟人化语音交互模型”MOSS-Audio。仅一个多月，该模型下载量超6万次。9月12日，邱锡鹏团队迭代升级了MOSS-Voice++模型，同时发布“规模化机理可解释性框架”，其能理解模型的思维逻辑，提前发现内部缺陷，还能干预模型思考过程。目前，团队孵化并成立了上海模思智能科技有限责任公司，产品已落地珞博智能等公司，公司也完成首轮融资。
从探索基于自然的解决方案(NbS)，到积极筹建世界遗产联络合作机制；从举办全球滨海论坛，到主动融入全球生态治理话语体系，盐城正以一座城的探索与实践，为谱写全球湿地保护新篇章贡献着独特的智慧与力量。未来，这条跨越洲际的候鸟迁飞通道，将继续成为国际社会携手合作、共护生态的纽带，让“地球之肾”的勃勃生机惠及世界。(完)
“我们村80%的土地都在种棉花。”夏尔托热村党支部书记董希林摘下一朵棉桃，介绍道：“把棉花拉出来，如果像一条细细的线，这就是好棉花。”
上海创智学院2024级学生陈明阳，年仅24岁已是人工智能初创企业“群联矩阵”的创始人。“这里非常符合我之前的期待。我遇到了印真老师，他先创立了一家专注模块化群体机器人的公司。他还长期关注畜牧业、农业和物流行业，这些场景非常需要高效协同，我们一拍即合，决定成立公司。学院也提供了许多资源，还帮助我获得了20万元大学生创业基金。”
