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社会化程度高的人都听得懂潜台词
DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
约翰内斯堡9月18日电 (记者 孙翔)南非斯坦陵布什大学孔子学院把“历史衣橱”搬进了斯坦陵布什中学中文课堂。“一键穿越——中国传统服饰+自媒体工作坊”中，十余名南非中学生穿中国传统服饰，并将走秀短视频发布在社交媒体，让文化“穿在身上”，再“传到云端”。
作为新疆“一委两院”特约(特邀)监督员，王冠华将法律专业素养融入社会治理实践。在某职务犯罪案件听证会上，他敏锐指出“财务证据解释不足”，推动检察官重新梳理证据链；在参与纪检内部监督时，针对“笔录信息模糊”“物证保管不规范”等问题，提出的证据审查制度建议被纳入办案规范。
论文摘要中表示，推理能力作为人类智能的基石，能够支持从数学问题求解、逻辑演绎到程序编写等复杂认知任务。人工智能领域的最新进展表明，当大型语言模型（LLMs）的规模达到足够程度时，能够展现出包括推理能力在内的涌现性特征，然而，要在预训练阶段实现这类能力，通常需要耗费大量计算资源。
真诚终有回响。老人们也把她当自家孩子般疼爱，下雨了硬要给她送雨伞，还常常硬往她手里塞零食，不要的话还会“生气”。她只好下次也带些好吃的，和老人一同分享。
如果说，创意的重复尚可归因于市场跟进，那质量低下则真正触及消费者的底线。在社交平台和电商反馈中，关于“考古盲盒”的吐槽尤为集中：“挖掘过程中漆面大块脱落，清理完的文物残缺不全”“实物与宣传严重不符，价格虚高、质感廉价”……失望，成了许多消费者的共同情绪。
