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记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。
论文作者认为，与附近的沉积物相比，生活在弹药硬表面的优势超出了暴露在化学物质中的劣势。他们指出，生物体主要发现于弹壳而不是裸露的爆炸性物质，推断这可能显示出生命体在努力减少它们对化学物质的暴露。不过，虽然这些弹药目前是该海湾的一个重要栖息地，但用安全的人造表面取代它们有望进一步帮助当地的生态系统。
此外，方案提出“五大赋能行动”，包括招商引资赋能行动、产业培育赋能行动、要素支撑赋能行动、提质增效赋能行动和资源集聚赋能行动，将进一步完善基金生态链条。
南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。
热爱足球的弟弟开合热曼·吾斯曼回忆初到兰大的情景时说：“在兰大，生活充满了乐趣与关爱。刚进校园时，我足球技术一般但很热爱，路过学校足球场时，学院足球队队员热情地邀请我加入，我很快就融入了这个集体，开启了精彩的大学生活。”
谈到育种时的艰难时刻，练文明回忆起去年5月的一场冰雹。“棉花刚现蕾，全被打成了光秆。”他站在试验田里，心情沉重，“当年的产量数据肯定受影响，但我们也能趁机筛选抗灾能力强的材料。”
南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。
