解决去人格化危机，需要我们认真对待其根源：标准化、排他机制以及过度使用屏幕时间。我们不应屈从于机械式的“看见总比没看见好”，而应努力让人们更好地看见彼此、相互了解。与其为了节省时间和成本而安排流程化的会面，不如改善培训、增加人手，让珍娜那样的人能有条件为他人提供真正有效的见证疗愈。
我们正处于一个关键的转折点，我们现在所做或未做的决定，将影响人工智能和“连接性劳动”的发展轨迹。一方面，我们正处于AI之春，人工智能如今被用来解决一些过去被认为无法解决的问题，比如：如何攻克医院中的耐药菌、如何预测地震，或者如何解读抹香鲸的语言，并在某些领域展现出近乎神奇的成果。人工智能开启了一个充满巨大可能性的新时代。
第二，议程设置失灵。新任领导刚上任，却没有提出让民众有感的重大改革行动，欠缺议程设置能力，迄未展现其领导能力，无法主导政治议程，反而任由蓝白“在野”党主导议题引领风潮。
26日12时至27日2时，密云区平均降水量73.5毫米，最大累计降水量315.3毫米，为黄土梁站；最大小时雨强达83.9毫米，26日22时-23时出现在黄土梁站。本次降雨过程比较集中，局地性强，单点日累计最大降雨量排历史第三。
彼时，我国在卫星通信领域与发达国家存在巨大技术代差。浩瀚苍穹之上，卫星系统这一国之重器，其建设之艰、风险之高、投入之巨，常人难以想象。
然而，最重要的是，即便机器能够出色地完成这些工作，我们又为何要让它们去做呢？退伍军人医院的心理治疗师凯莉（Carrie）质疑，应用程序或智能代理能否具备她认为良好治疗所必需的 “非语言感知能力”（ nonverbal acuity）。即便它们能做到，她也认为这样的发展代表某种政治选择：“即便机器能够捕捉细微差别、面部表情之类的东西，但我们为什么要这么做呢？为了让科技公司赚钱？为了让庞大的行业继续扩张？我们为什么非得这么做？这就是我的疑问。”
最后，我们需要阻止“看见”的机械化。在这个监管极其松散的时代，每当科技行业遭受批评，它就会以“反对进步”为由进行反击，这使得我们在该领域中很难区分哪些是有价值的，哪些则不然。但我们完全可以在赞扬新技术的某些用途的同时，对其他用途加以限制。首先，我们可以采用一个“准则”，用它来评估一项技术是否在取代、阻碍或促进人际关系。去人格化危机要求我们保持这种警惕，而我们的社会健康正系于此。
7月26日举行的WAIC 2025星河启智·科学智能开放合作论坛上，复旦大学科技伦理与人类未来研究院、可信具身智能研究院，联合多家院系与科研机构，发布了全球首个专为科技伦理审查打造的AI智能体系统——“一鉴”。
