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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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此时适逢国民党当局对中央苏区的第三次“围剿”,与此同时,宁粤对峙,大规模武装冲突一触即发,更是蒋介石的心头大患——正如学者金以林所总结:“此次反蒋事件同以往历次反蒋事件最大的不同点,就是动员面之广,参与的派系之多,完全出乎蒋介石的预料。以往历次反蒋战争多是以地方实力派为主,附以国民党内个别派系的支持。而此次反蒋运动,则是党内各派系前所未有的大联合。而且先是由一批在党内有着深厚历史渊源的领袖发起,再带动地方实力派的加入。”

  《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出,当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制,希望能在未来版本中得到改进。例如,该模型有时会混合语言,目前只针对中文和英文做了优化;它对提示词也很敏感,需要精心设计的提示词工程,在某些任务上没有展现出明显提升,例如软件工程任务。

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