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  现场气氛活跃,选手们聚焦人工智能在医疗、教育、交通、农业及文化创意等领域的创新应用,通过现场演示、技术答辩等方式展示科创作品。中俄青年以赛为媒、以技会友,展现出两国青年在科创领域互学互鉴的热情,表达了对科创未来发展的美好展望。

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  据了解,本次专项赛是自国际青年人工智能大赛创办以来,首次设立中俄科技创新专项赛,这既是落实中俄新时代全面战略协作伙伴关系的生动实践,也是深化两国科技人文交流、共育数字时代拔尖人才的战略举措,为赋能中俄青年科创梦想、推动智能技术发展发挥积极作用。(完)

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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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