驰王燃气灶客户咨询热线
驰王燃气灶报修400统一受理中心：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
驰王燃气灶400全国售后服务电话(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
驰王燃气灶维修24小时上门服务电话
驰王燃气灶400售后热线
维修服务定期回访机制，关怀备至：建立定期回访机制，了解客户家电使用情况及对维修服务的满意度，提供后续关怀和建议。
驰王燃气灶400客服售后24小时服务热线
驰王燃气灶客服全天候在线
晋中市灵石县、琼海市中原镇、广西南宁市邕宁区、武威市民勤县、澄迈县大丰镇
南通市海安市、枣庄市滕州市、武汉市汉阳区、吉安市新干县、巴中市南江县、攀枝花市西区、海西蒙古族天峻县、重庆市武隆区
淄博市周村区、临沂市河东区、中山市中山港街道、渭南市富平县、南平市浦城县
西安市高陵区、果洛甘德县、雅安市汉源县、宁波市慈溪市、中山市西区街道
徐州市泉山区、德州市夏津县、南昌市新建区、东莞市樟木头镇、运城市绛县、宣城市宣州区、晋中市昔阳县、广西梧州市蒙山县
天津市滨海新区、武汉市新洲区、郑州市登封市、武汉市汉阳区、驻马店市汝南县、广西桂林市荔浦市、齐齐哈尔市龙江县
广西河池市南丹县、福州市罗源县、大兴安岭地区漠河市、济南市莱芜区、儋州市王五镇、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、阜新市海州区、大连市旅顺口区、南昌市新建区
长春市宽城区、庆阳市合水县、铜仁市沿河土家族自治县、甘孜康定市、双鸭山市集贤县
澄迈县永发镇、东莞市黄江镇、泉州市惠安县、漳州市平和县、福州市晋安区、大同市阳高县、烟台市招远市、临汾市翼城县、迪庆香格里拉市
开封市龙亭区、榆林市府谷县、东莞市茶山镇、广西百色市平果市、鹤岗市绥滨县、滁州市凤阳县、茂名市电白区
内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、定西市临洮县、张家界市桑植县、定西市陇西县、湘西州吉首市、锦州市黑山县、玉树杂多县、潍坊市青州市、孝感市云梦县
广西河池市巴马瑶族自治县、内蒙古乌兰察布市凉城县、温州市永嘉县、安顺市普定县、湛江市霞山区、驻马店市上蔡县、六安市舒城县、成都市双流区、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、三明市宁化县
鞍山市海城市、榆林市佳县、绵阳市安州区、黄山市歙县、安康市镇坪县、揭阳市榕城区、丽江市玉龙纳西族自治县、佳木斯市郊区
安康市石泉县、宁夏银川市永宁县、西宁市城中区、万宁市三更罗镇、深圳市宝安区
甘南碌曲县、六安市金寨县、衡阳市南岳区、永州市新田县、绵阳市三台县、内蒙古乌兰察布市集宁区、攀枝花市仁和区、厦门市集美区、绥化市兰西县、周口市商水县
伊春市金林区、上海市浦东新区、阳江市阳西县、牡丹江市穆棱市、内蒙古兴安盟乌兰浩特市、广西梧州市长洲区、昆明市富民县
吉安市新干县、湛江市霞山区、普洱市景谷傣族彝族自治县、马鞍山市当涂县、榆林市靖边县、云浮市罗定市、阜阳市颍东区、黄石市阳新县、邵阳市城步苗族自治县、汕尾市陆河县
中新网北京9月2日电(记者 吴涛)当人工智能的浪潮席卷全球，其背后的“燃料”——数据，正成为竞相争夺的战略资源。然而，并非所有数据都能加速AI的发展。一场从“海量数据”向“高质量数据集”的变革正在发生。
何为高质量数据集？
2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，首次明确提出“高质量数据集”概念，支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。
近日发布的《高质量数据集建设指引》指出，大模型参数规模指数级增长与多模态能力的拓展，数据需求从“量级积累”转向“量质并重”。
官方数据显示，截至2025年6月，全国建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，作为交易流通中的关键商品，累计交易额近40亿元，规模达246PB。
在近日举行的一场论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖表示，放眼全球，有大量的私域数据，在场景、行业、政府中，这部分数据能够释放出来，是构成高质量数据集非常重要的一个方向。
高质量数据集和AI发展相辅相成
因为AI大模型的训练会用到海量数据，所以，市场一直有观点认为，未来将无数据可用，或者不得不用大量的合成数据。在这种情况下，高质量数据集无疑成为数据流通的“硬通货”。
清华大学数字政府与治理研究院院长、教授张小劲表示，人工智能大模型走到哪里，高质量数据集就走到哪里，反之，高质量数据集走到哪里，人工智能就走到哪里，这是相辅相成的，是双轮驱动的格局。
中国工程院院士吴世忠指出，数据集建设的质量和安全，是大模型发展的生命线，要完善分级分类的数据安全制度，强化全流程的技术防护手段，筑牢防篡改的底层技术能力。在数据集建设中，还要主动融入中华优秀传统文化，避免模型成为利己主义的工具。
目前高质量数据集建设如火如荼，深圳市政务服务和数据管理局党组书记、局长周剑明在国家数据局官网发文分享，深圳市结合公共数据资源授权运营和可信数据空间建设探索，支持高质量公共数据和企业数据等融合应用，已在征信金融、气象、商保理赔等领域开展试点，取得较好成效。(完) 【编辑:于晓】
