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  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

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  中国海洋大学教授李予国认为,随着全球矿产资源开发向深海迈进,山东在深海油气勘探、深远海地球物理调查、海洋环境安全保障以及国际合作研究等领域取得了一系列新成果。未来,技术创新和智能装备将成为海洋矿产勘查与开发的核心驱动力,各方应通过产学研用深度融合,系统性推动这项工作“走向”深海。

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