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  科研团队介绍说,氢通常以氢正离子(质子)、氢负离子和氢原子三种形式参与反应,其中,氢负离子是一种独特且具有巨大潜力的能量载体。

  北京时间9月17日夜间,该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表,其揭示AI技术背后的科学研究表明,大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升,从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上,比传统训练的大语言模型表现更好。

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