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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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今年1月20日,中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)推出大模型DeepSeek-R1引爆AI行业,作为一款开源模型,R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAIo1模型正式版,并采用MIT许可协议,支持免费商用、任意修改和衍生开发等。春节假期后,国内多个行业龙头公司均宣布接入DeepSeek。

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