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《自然》杂志指出，如此总结DeepSeek-R1带来的进步：如果训练出的大模型能够规划解决问题所需的步骤，那么它们往往能够更好地解决问题。这种“推理”与人类处理更复杂问题的方式类似，但这对人工智能有极大挑战，需要人工干预来添加标签和注释。
据介绍，V3.1包含三大主要变化。首先，V3.1采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；另外，V3.1具有更强的Agent能力，通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
在《自然》的Editorial（社论）指出，大型语言模型需要同行评审。《自然》认为，大型语言模型（LLMs）正在迅速颠覆人类获取知识的方式，但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理，并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”
第三，新的台行政机构刚上路，即遇上立法机构改革风暴，尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少，屡成媒体议论焦点，如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。
坚持因地制宜、科学抗旱，河库灌区及时开闸放水，增加流量，采取疏通渠道、维修涵闸等措施，做到远送多浇、有水可浇；引黄灌区根据抗旱需水情况，及时开闸放水，争取多引黄河水；平原灌区发挥机电井作用，采取有效措施保障机井通电，并组织投入各类排灌机械179.4万台，努力增加抗旱播种面积。丘陵岗区利用坑、塘、堰、坝等小型水利工程组织抗旱播种。夏播以来，全省累计抗旱浇水7977.3万亩次，播种进度与常年相当。
三是坚持分类施策，做到重点突出、指向明确。“强链扩群”重点聚焦江苏“1650”产业体系的16个先进制造业集群、50条重点产业链，每次专场活动明确一个主题，逐链逐群开展工作。“强基向新”立足重点县区、重点产业园区，面向发展新质生产力的基层阵地开展系列活动。明确主题保证了服务的精准性，立足基层保证了工作的有效性，这也是“双强行动”具有持久活力的重要原因。在“双强行动”总体框架下，结合不同阶段工作重点，设计不同专题。比如，围绕加快推动海洋强省建设的目标方向，创新开展“向新聚能 向海图强”——全省统一战线服务沿海地区高质量发展系列活动，引导民营企业聚焦海洋科技、海洋产业，共同打造“双强行动”的“海洋版本”。
目前，国家卫健委主导的《预制菜食品安全国家标准》草案已通过审查，即将向社会公开征求意见。随着预制菜国家标准制定稳步推进，行业将迎来规范发展新阶段。在此基础上，应加快建立全链条溯源体系，并进一步畅通社会监督渠道，形成共治格局。
