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朱媛媛造城者预告镜头
当时，DeepSeek表示，DeepSeek-V3.1使用UE8M0FP8Scale的参数精度。UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。相关表态，一度带动国产芯片算力股价迎来飙升。
分论坛期间，与会各方充分交流打击跨国犯罪的现状、经验及举措，特别是围绕“全球电信网络诈骗犯罪形势”“电信网络诈骗犯罪打防对策”“深化国际执法安全合作、共同打击跨国犯罪”“建立国际打击电信网络诈骗联盟”等议题深入交换了意见。在此基础上，分论坛发出了《联合打击治理电信网络诈骗犯罪倡议书》，得到了与会嘉宾的积极响应。
约翰内斯堡9月18日电 南非国家统计局(Stats SA)最新数据显示，受服装、综合零售及五金等品类强势拉动，7月零售销售实现显著反弹，同比实际增长5.6%，不仅较6月1.6%的微弱增幅大幅提升，更创下自4月以来的最高年度增速。
今年1月20日，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）推出大模型DeepSeek-R1引爆AI行业，作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAIo1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。春节假期后，国内多个行业龙头公司均宣布接入DeepSeek。
如果说，创意的重复尚可归因于市场跟进，那质量低下则真正触及消费者的底线。在社交平台和电商反馈中，关于“考古盲盒”的吐槽尤为集中：“挖掘过程中漆面大块脱落，清理完的文物残缺不全”“实物与宣传严重不符，价格虚高、质感廉价”……失望，成了许多消费者的共同情绪。
据介绍，V3.1包含三大主要变化。首先，V3.1采用混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；其次，V3.1具有更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；另外，V3.1具有更强的Agent能力，通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
文创雪糕是另一个典型案例。当第一家博物馆推出文物造型雪糕“一战成名”后，迅速引来大规模模仿。没过多久，小到地标建筑、大到历史文物，几乎“万物皆可雪糕化”。同样的剧情在“考古盲盒”上再次重演：自河南博物院凭借“沉浸式挖宝”体验破圈之后，各类“挖土盲盒”纷纷上线，“哪里都能铲一铲”。
