对于九一八事变的发生，不同的人有着不同的认知。新政学系的核心人物之一，也是被许多人目为“亲日派”、“日本通”的黄郛在9月19日晚上由张群电话告知九一八事变的消息，黄郛这一天在日记中称：“回忆六月初旬，时岳军（张群）在北平，曾有一函致岳军，对时局加以三点注意。其第二点即说对日外交应稍转变，若操之过急，恐日人乘我南部有事时，在满洲有所动作牵制张汉卿（张学良），令其不能戮力关中，镇压北部。又于八月初旬，君怡（沈怡）由山回沪时，托伊转达岳军……兄宜十分对外慎重……两次进言毫无回声，今事隔四阅月，而居然难作。岳军电且有促我早日返沪之意，事已至此，返沪有何用处。言念前途，真是心痛。”
DeepSeek的研究人员揭示了他们如何能够在极少的人工输入下训练一个模型，并使其进行推理。DeepSeek-R1模型采用强化学习进行训练。在这种学习中，模型正确解答数学问题时会获得高分奖励，答错则会受到惩罚。
在一个月时间里，方青桥跑了上百单外卖，手机里存下37条与骑手的聊天记录、21张街头照片、16个亟待解决的问题。回到办公室，他重新审视“新就业群体关爱方案”，发出感叹，“这100单让我明白，政策的温度不该只停留在纸面上。只有真正经历过他们的经历，焦虑过他们的焦虑，才能制定出真正有温度的政策。”
采访间隙，张健的手机响起，是奶奶打来的电话。“我奶奶70多岁了，还在四川老家。我前两天在网上买了她喜欢的酸奶，到货了提醒她去取。”与奶奶通话时，张健整个人瞬间变得温柔，笑得像个孩子。推己及人，张健正在用专业技术和温暖服务重新定义“养老”。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
游盈隆表示，赖清德上任第一个月，只获不到半数台湾民众的支持，赖清德社会支持基础的流失是全面性的，不同程度的。游盈隆指出，根据相关经验证据，近一个月赖清德社会支持基础的流失主要原因至少有三：
然而，外卖员的工作并非想象得那么简单。据报道，最让方青桥难忘的是，一天凌晨，为了准时把餐食送到，他赶路时磕到路牙，连人带车摔倒在地，腿上蹭掉一大块皮。“当时伤口火辣辣地疼，餐盒摔得稀烂，还要自己赔付。那一刻我坐在路边，看着手机上的赔偿通知，真切体会到了在算法与时间的夹缝中求生存的滋味。”方青桥说。
对一些梦想走上职业赛场的运动爱好者来说，群众赛事的火热，为打通“草根”直通“职业”的“任督二脉”提供了更多可能。构建起衔接顺畅的体育生态链条，或许能成为突破职业赛事成绩瓶颈的一剂良方。(步峨)
