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赵维晨：主要来自足球场景采集真实的物理数据，并结合视频合成数据，通过最新的模仿学习加强化学习实现视觉信号直接输入神经网络。
在电影《东极岛》的镜头下，一段尘封83年的历史被重新唤醒。这部电影将我们带回到1942年的中国东海，讲述了中国渔民冒死营救“里斯本丸”号上近400名英军战俘的壮举。在英国伦敦的首映现场，许多特殊的观众——被救战俘的后代们，通过大银幕，真切地感受到了父辈的苦难与重生。
“荡口古镇的清晨，石板路带着露水的潮气，华氏义庄的砖雕在晨光里透着温润，这种感觉是其他古镇很难找到的。”来自上海的摄影师陈默今年已是第三次来鹅湖，他的镜头里记录着不同季节的水乡肌理。这位创作者坦言，吸引他一次次前来的，是这里“未被过度商业化的人文气息”。
赵维晨：一个是大脑层面的技术路径非共识，目前VLA的路径一定不是终解。另外比如核心零部件硬件部分的技术路径也没有收敛，包括灵巧手原来都是直线推杆，现在变成关节电机，还有一部分在做绳驱，用一段时间会松。现在比如加入钨丝等新材质。
在视频博主大鼓楼看来，参与拍摄“北京范儿”短视频，是一个让他重新审视北京和生活的机会。“作为一个地道的北京人，看似这么熟悉的北京，依然有很多秘密等待着我去挖掘。”大鼓楼前后拍了17条“北京范儿”主题的短视频。在他的镜头下，距离故宫一公里外的普渡寺，成了文化之旅的新发现；科技赋能下的海淀“三山五园”，更新了他对海淀的印象；在顺义啤酒节、音乐节上的年轻人，又是活力十足的“北京范儿”……“拍这些视频特别过瘾，希望通过我的视频，让大家看到不同层面的北京，把一个变化着的、向前进的、充满活力的北京传播出去，打破大家对北京的刻板印象。”博主大鼓楼说。
第四阶段基本从疫情后开始，德国人将中国定位为“系统性竞争对手”。 我们将来必须走另一条新的路：从现在只重视两国之间交流，到将来必须发展“三角关系”。也就是说，在和亚洲地区的交流中，发展新的中德和中欧的交流方式。
赵维晨：自动驾驶单日数据量可达上亿条，而全国具身最大的开源数据集规模才百万级别（不到10TB），大语言模型是靠几十年互联网上的文本数据累积，而机器人加上双轮双臂操作10万或100万小时，根本不可能训练出一个多模态具身大脑，只能验证早期算法框架。具身智能真正的路径与自动驾驶类似，先通过L1、L2、L3再落地收集大量真机数据，然后再逐步迭代到AGI。
