“目前在工作环境中,生成式人工智能仍然需要‘偷偷用’。”东京都一家大型制造业公司的职员告诉记者,“对日本人来说,如果没有明确的规章制度,新技术很难被广泛采用。”日本野村综合研究所的报告显示,在美国或澳大利亚,大部分在日常工作中应用生成式人工智能的公司,都采取的是“先大规模使用,再出台细则进行管理”的方式,但在日本,企业普遍对生成式人工智能的数据安全与个人隐私保护表示担忧。在允许员工使用生成式人工智能的日本企业中,超过六成倾向于设定禁止性条款而非积极引导。企业主要通过列出禁用场景与操作限制来规范员工行为,这显示出日本公司对大规模应用生成式人工智能仍抱有一定警惕性。
更为严峻的是,当前国际版权规则尚未对微短剧建立适配性的保护框架,使中国企业在遭遇侵权时缺乏明确的维权渠道和跨境法律支持。一些企业尝试通过YouTube等平台举报侵权内容,但因流程复杂、反馈周期长、标准不统一,大多数侵权行为难以及时处置。更现实的困境在于,维权成本高、成功率低,令部分企业被迫选择沉默甚至放弃维权。在此背景下,“版权纠纷先于内容出海”的现象不断上演,甚至引发舆论对中国内容输出质量的误读。
“对历史文化最好的保护,就是融入日常生活,成为生活所需。”江苏省文旅厅副厅长、文物局局长拾峰透露,未来考虑将大型博物馆的藏品和展陈设计优势,与中小博物馆在时间和空间上的灵活性结合起来,形成资源互补,常态化推动优质博物馆资源持续向外向下延伸覆盖。同时,充分运用江苏省博物馆数字化优秀成果,让优质文物资源进学校、进社区、进乡村等,打通服务人民群众的“最后一公里”。
这位母亲平时在整形医院工作,“一单比她摆一个月挣得多”,每周末她还是会陪女儿一起来摆摊。有时她会看到一些有心理问题的孩子,有的胳膊上布满划痕,有的和陌生人交流有障碍。但这些孩子在看到喜欢的角色时都会露出罕见的笑容,她慢慢就理解了女儿所说的“治愈感”,“能帮助到别人,她也会有成就感”。原来这位母亲不理解这些周边“为什么这么贵”,和女儿去逛其他摊位还会砍价,现在她从不砍价,“怕吓到人家”。
如何开足开好微专业?一方面,应以产业需求锚定课程内核,力避“新瓶装旧酒”。微专业设置唯有与企业深度合作,让课程内容紧跟技术迭代与岗位能力图谱,方能产生实效。另一方面,应尝试用“学分银行”打通成长路径,将灵活学分转换机制与权威学习成果认证体系嵌入其中,将微专业学习成果转化为标准化能力单元,支持微专业学分累积和跨校、跨省通兑。
相关风险对治理能力提出更高要求。面对视频会议这样高频互动、远程协同、算法驱动的复杂应用场景,需要多措并举,形成更加完备的风险监督防控体系。一方面,要推动数据安全法、网络安全法等对相关场景的解释适用;另一方面,要推动相关规则向技术开发、应用和平台管理标准转化,为平台治理提供明确指引。此外,平台需将风险防范纳入技术开发应用的全生命周期,做好默认加密、强身份认证、会议权限控制,降低系统性安全隐患。
“审理中发现,大部分企业认为,只要竞争对手企业营业执照上登记的经营范围与本公司经营范围有重叠,就说明二者之间有竞争关系,但这一认识不全面。”娄宇红说。