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  他表示,产业界对AI的应用正在发生变化。首先,场景应用从“单点尝试”到“系统融合”。AI不再仅是孤立的应用,而是逐渐融入核心业务流程,并与IT(信息技术)应用系统深度融合。

  二是技术瓶颈。AI研发与算力成本高,而传统产业对价格敏感;通用大模型与专业场景适配难,而开发行业小模型需要深厚的领域知识。此外,大模型幻觉依然存在,AI“黑箱”特性在工业、医疗等场景面临信任危机。

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