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作为科班出身的康复治疗师，汪唯一为老人带来了专业化的康复理念。在她的办公桌上，放着厚厚的一沓资料，里头全是老人的健康档案。每个老人入院时都有一份详细的康复档案和评估量表，包括失能状况评估、偏瘫评估、步行功能评估等，能掌握老人的基础状态。经过一段时间的照护和康复，老人会再接受一次评估，实现“一人一策”的精细化服务。针对老人的身体状况，她还会帮助他们制定个性化的康复方案。“老人从训练到康复的过程遵循着人的生长规律，好比一个婴儿从躺、坐，到站立再到行走一样，需要一步一步循序渐进，付出时间和极大的耐心。”
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
如今，她的手机里存着867个联系人，其中800多个是老人及其家属，每个联系人名字后面都有详细备注：“高龄独居”“签约修脚”“待签约”“女儿电话”……“每天接听这么多电话，备注能提醒自己对方的情况。当老人再次来电，如果你还记得他，他会很感动。”张健说。
采访间隙，张健的手机响起，是奶奶打来的电话。“我奶奶70多岁了，还在四川老家。我前两天在网上买了她喜欢的酸奶，到货了提醒她去取。”与奶奶通话时，张健整个人瞬间变得温柔，笑得像个孩子。推己及人，张健正在用专业技术和温暖服务重新定义“养老”。
另外，近些年受经济下行、大规模减税降费、楼市土地市场低迷等影响，地方财政收入受到一定冲击，而刚性支出有增无减。在财政收支矛盾不断加大的背景下，地方政府也有更大的动力加强征管，查漏补缺，依法依规征收该征收的税费。当然，税务部门也要同时落实落细减税降费政策，坚守不收“过头税费”红线。
一周工作六天，张健大部分时间都在外奔波：上门巡视、组织活动、进社区走访……周边社区内有192位签约重点服务对象，驿站成员每周必须上门探访一次。张健将任务分派给团队成员，每人每天要走访10户左右。“刚来时大家都白白净净的，如今个个晒得挺黑。”她伸出手臂，展示着被晒黑的肤色。
在本项研究中，论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起，共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M，用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练，使用丹麦近200万人的数据进行测试。
