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2024年，阿里全地区生产总值完成105.85亿元(人民币，下同)，是2012年的3.9倍，年均增长8.6%；城镇居民人均可支配收入58900元，是2012年的2.6倍，年均增长8.3%；农村居民人均可支配收入20256元，是2012年的3.7倍，年均增长11.5%。
近些年我们也能看到这些举措，中国推出大规模减税降费政策，有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税，营业税改为增值税；增值税基本税率从17%降至13%；个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点，实际降低了税负；城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。
《办法》坚持促进型立法定位，就科学应对人工智能气象应用服务的潜在风险、规范引导人工智能气象应用服务发展提出要求，为人工智能气象应用服务加装“安全护栏”，促进人工智能气象应用高质量发展和高水平安全良性互动。
“书记，我带儿子一块儿上”“我不在家，出500元给大家买水”“啦啦队算我一个，为大家加油”……村民踊跃的留言一条接着一条。
《办法》明确了人工智能气象应用服务提供者的权利和义务。一是实施数据身份标识制度。提供者按规定标注气象数据标识，添加人工智能生成合成内容标识；二是落实信息服务备案制度。提供者应向气象主管机构进行备案并接受监督管理；三是落实气象预报预警统一发布制度。提供者不得向社会发布和传播非气象主管机构所属气象台站提供的公众气象预报、灾害性天气警报和气象灾害预警信号，鼓励提供者研究形成的气象预报意见和结论提供给气象主管机构所属气象台站制作气象预报时参考。如，推出人工智能天气预报模型示范计划，风乌、伏羲等14个人工智能天气预报模型参加实时预报示范；四是实行包容审慎监管。明确气象主管机构、网信部门等有关主管部门监管职责，对轻微违法可以不予处罚；五是积极参与全球气象治理。通过世界气象组织(WMO)等国际平台分享中国人工智能气象应用和治理经验和方案。如，今年6月在上海举办“人工智能赋能全民早期预警国际培训班”，来自全球21个国家和地区的学员共同探讨人工智能技术在早期预警领域的应用。
当前，全球气候变化背景下，极端天气气候事件多发频发重发，依靠最新科学技术提高预测精度和时效显得尤为关键。人工智能技术在数据挖掘、短临预报、气候预测、灾害预警等方面展现出巨大潜力。如，人工智能算法可快速分析海量卫星、雷达数据，对提升暴雨、台风等灾害性天气的预报精度有积极贡献；机器学习模型能优化数值天气预报模式，减少计算资源消耗，提高预测时效等。
