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　　[环球时报报道 记者 倪浩]8月3日，郑钦文夺得2024巴黎奥运会网球女单冠军，实现中国选手在该项目上的历史性突破，也点燃了民众参与网球运动的热情，网球热度随之大涨。接受《环球时报》记者采访的专家认为，体育明星与体育经济会形成正向反馈：体育明星的示范效应会提振相关体育产业、吸引更多人参与到运动中来，大众的广泛参与则会成为“未来明星运动员”诞生的基石。

　　团队还提出了一个全面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度构造了接近十万条人类-AI文本对。

　　“书记，我带儿子一块儿上”“我不在家，出500元给大家买水”“啦啦队算我一个，为大家加油”……村民踊跃的留言一条接着一条。

　　上述两起事件，引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税，不少企业担忧如果倒查多年需要补税，这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。

　　“我们打比赛，中场休息，场下的农牧民啦啦队员，就自己走上去唱草原民歌、跳当地舞蹈，还有乌兰牧骑歌舞，热闹得很！”马·呼格吉拉图说。

　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机学院计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨解释道：“如果把AI文本检测比作一场考试，检测器的训练数据等同于日常练习题，现有检测方法是机械刷题、死记硬背答题的固定套路，难以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率就会显著下降。”

　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器的准确率从在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。

　　清华大学聚焦师生急难愁盼问题和违反中央八项规定精神问题，扎实开展专项行动和专项整治，进一步加强相关制度机制建设。围绕部分部门单位发布工作通知过多，院系师生反映填表多、表格设计复杂等问题，持续推进通知、表格精简，开发辅助填表系统，打通数据共享渠道，切实减轻基层负担。