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具体而言,以DeepSeek-V3Base模型为基础,采用群体相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。奖励信号仅依据最终预测结果与真实答案的一致性来确定,不对推理过程本身施加任何约束。在解决推理问题时,该模型倾向于生成更长的响应内容,在每个响应中融入验证、反思以及对多种替代方法的探索。尽管并未明确教授模型如何进行推理,但它通过强化学习成功掌握更优的推理策略。

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今年1月20日,中国AI初创公司深度求索(DeepSeek)推出大模型DeepSeek-R1引爆AI行业,作为一款开源模型,R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAIo1模型正式版,并采用MIT许可协议,支持免费商用、任意修改和衍生开发等。春节假期后,国内多个行业龙头公司均宣布接入DeepSeek。

本次分论坛以“携手打击跨国犯罪,共同维护全球公共安全”为主题。中国公安部有关负责人介绍了在构建人类命运共同体理念引领下,中方携手各方打击跨国电信网络诈骗犯罪取得的积极进展,特别是近年来中方先后与西班牙、阿联酋、缅甸、印度尼西亚、菲律宾、老挝、泰国、柬埔寨等国开展执法安全合作,共有6.8万名境外涉诈犯罪嫌疑人成功归案。中方指出,当前刑事犯罪结构发生重大变化,传统犯罪加快向网上蔓延变异,以电信网络诈骗为代表的新型犯罪已成为世界公害和全球性打击治理难题。各国执法部门应进一步强化国际执法合作、完善办案协作机制、健全全球打击治理体系。中方倡议相关国家和地区共同建立国际反诈联盟,推动各方和国际社会携手应对电信网络诈骗犯罪治理问题,在更深程度加强理念互融、在更高层次实现交流合作、在更广层面推动防范治理,构建相互协同、普遍参与的全球打击治理电信网络诈骗犯罪新格局。

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