格兰仕洗衣机厂家总部售后附近服务热线
格兰仕洗衣机网点查询通：(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
格兰仕洗衣机贴心热线(1)400-1865-909（点击咨询）（2）400-1865-909（点击咨询）
格兰仕洗衣机全国各区维修地址查询中心
格兰仕洗衣机全国人工客服热线24小时
在线预约系统：通过我们的官方网站或APP，您可以轻松在线预约维修服务，省时省力。
格兰仕洗衣机24小时服务电话_售后400人工在线报修热线
格兰仕洗衣机客服热线总部维修售后热线
海西蒙古族德令哈市、商丘市睢县、金华市东阳市、万宁市三更罗镇、昌江黎族自治县海尾镇、丽江市古城区、潍坊市诸城市、白沙黎族自治县细水乡
温州市龙港市、漳州市诏安县、阳泉市城区、黔西南晴隆县、岳阳市华容县、成都市武侯区、镇江市丹阳市、郴州市桂东县
鹤岗市南山区、开封市禹王台区、澄迈县加乐镇、万宁市北大镇、沈阳市和平区、广西百色市西林县、无锡市新吴区、十堰市房县
大理云龙县、长沙市浏阳市、攀枝花市西区、烟台市福山区、乐东黎族自治县利国镇
德宏傣族景颇族自治州芒市、南阳市邓州市、雅安市宝兴县、文昌市昌洒镇、宝鸡市凤县、抚州市东乡区、长治市沁源县、阜阳市颍东区、襄阳市枣阳市、西安市阎良区
六安市金寨县、黔南龙里县、陇南市康县、岳阳市华容县、黔东南雷山县、攀枝花市仁和区、宿迁市沭阳县、成都市郫都区
丽水市青田县、三门峡市陕州区、徐州市沛县、广西南宁市武鸣区、内蒙古锡林郭勒盟多伦县、河源市源城区、长春市朝阳区、广西防城港市东兴市
湘西州永顺县、红河红河县、长春市农安县、德阳市罗江区、红河蒙自市、宿迁市沭阳县、抚州市东乡区
牡丹江市林口县、新乡市原阳县、韶关市浈江区、怀化市中方县、铁岭市铁岭县、广州市增城区、南阳市卧龙区、南京市江宁区
池州市石台县、抚顺市新抚区、济宁市任城区、达州市宣汉县、运城市永济市、毕节市织金县
怒江傈僳族自治州泸水市、驻马店市遂平县、朝阳市凌源市、阿坝藏族羌族自治州松潘县、屯昌县南坤镇
莆田市仙游县、长春市南关区、益阳市沅江市、海东市平安区、攀枝花市西区、常德市安乡县、镇江市扬中市、楚雄南华县、清远市清城区、赣州市大余县
黄冈市武穴市、儋州市光村镇、延边延吉市、潍坊市寒亭区、汉中市汉台区、海西蒙古族天峻县、广西崇左市扶绥县、焦作市中站区、荆门市沙洋县、黑河市五大连池市
定安县岭口镇、黔东南麻江县、阜阳市颍泉区、抚州市乐安县、辽阳市白塔区、绵阳市涪城区、湖州市安吉县、广西来宾市合山市
忻州市河曲县、天津市滨海新区、新乡市红旗区、海北门源回族自治县、汉中市略阳县、池州市东至县、南阳市南召县
澄迈县中兴镇、盐城市东台市、烟台市莱州市、临汾市乡宁县、深圳市坪山区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、昌江黎族自治县海尾镇、新乡市红旗区、上饶市玉山县
恩施州宣恩县、酒泉市肃北蒙古族自治县、安阳市滑县、龙岩市永定区、白沙黎族自治县南开乡、大连市普兰店区
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司，DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法，颇受关注。
北京时间9月17日夜间，该训练方法在国际知名学术期刊《自然》上线发表，其揭示AI技术背后的科学研究表明，大语言模型的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM(科学、技术、工程、数学)领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的大语言模型表现更好。
论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋，他领导的DeepSeek-AI团队表示，让AI模型像人类一样进行推理一直是难题，虽然大语言模型已显示出一些推理能力，但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型，促使其生成中间推理步骤，从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过，这个方法会导致计算成本过高，并限制其扩展潜力。
DeepSeek-AI团队介绍说，DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤，从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后，会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励，从而强化学习效果。
在评估AI表现的数学基准测试中，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外，该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。
《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出，当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制，希望能在未来版本中得到改进。例如，该模型有时会混合语言，目前只针对中文和英文做了优化；它对提示词也很敏感，需要精心设计的提示词工程，在某些任务上没有展现出明显提升，例如软件工程任务。
DeepSeek-AI团队总结认为，未来研究可以聚焦优化奖励过程，以确保推理和任务结果可靠。(完) 【编辑:郑云天】
