有大量证据表明，许多人很少“被看见”，就像保罗和莎拉的患者一样，成为带着“去人格化”创伤行走的隐形人。在许多国家，被忽视感引发了工人阶级的愤怒。这或许是特朗普在2024年秋天赢得美国大选的原因之一。一项分析特朗普演讲的研究发现，他通过系统性地肯定工人身份的价值来吸引该群体；而在2024年大选之后，《纽约时报》的一篇专栏文章写道：“选民对精英问道：你们现在看见我了吗？”研究还表明，低收入人群更有可能感到被孤立和抑郁，并因自身的社会经济地位而受到歧视，有些人甚至因自我怀疑而选择自我隔离。
另一位医生露丝（Ruthie）告诉我：“对我来说，医学的艺术在于全身心投入，真正地在场。我真正热爱的是老年患者。我爱他们。他们渴望倾诉，渴望讲述故事、建立联系，这些是他们迫切需要的。如果你不去倾听他们讲述自己陷入困境的原因，你就无法治愈他们，而是在制造更多的病痛。这就是我在医学领域真正做的事情。”露丝花了好几年时间寻找合适的环境，直到她找到了自己的诊所：一个能让她以这种方式行医的地方。在我的研究中，我发现了一些诊所和学校，它们具备良好的社会架构，专门的资源，有远见的领导和强调联系的文化，正是这些因素让它们能够把“看见他人”作为优先事项。
“要完善科技创新体系，积极对接国家战略科技力量和资源，优化完善创新资源布局，努力攻克一批关键核心技术，着力打造西部地区创新高地。”
本次采集主要包括对石质文物尺寸、重量的测量，以及对石刻文字的记录，获取了文物的正投影图像和数字化三维模型。他解释，后期通过视觉勘察、便携式显微镜和红外热成像完成对文物的病害勘察，并借助岩相分析等设备对病害问题进行检测和深入分析，为保养维护提供数据支撑，确保文物安全稳定。
其中，DeepRare结合大语言模型与多智能体架构，模拟医生“提问—分析—查证—推理—决策”的诊断流程，可协同处理表型、基因、病例等多模态输入，通过主动提问、实时整合医学知识源、自我反思和闭环推理，生成带有完整证据链的可溯源诊断建议。这些成果集中展示了上海交大在AI底层技术突破方面的进展，以及AI在终端、医疗等领域大规模应用、赋能行业的巨大潜力。
复旦大学校长金力指出，人工智能正重塑科学研究版图，技术鸿沟正加剧全球科研资源分化，科学智能时代更要在基础设施、数据资源、人才培养、治理机制层面推进开放合作，共建服务全人类的科学合作体系。
家住北京朝阳区的资深网球爱好者张先生在接受《环球时报》记者采访时感慨，“原来就不好预约的网球场，在郑钦文夺冠后，更不好约了。”他说：“我经常打球的球馆最早预约时间是提前一周的早上七点，但是现在到点就秒没，手一慢就显示预约完毕。”
当机器假装“看见”我们时，关键在于另一端不是人类，而是机器。人们或许不会那么在意机器的评判，但与此同时，他们也不会真正关心机器的看法。
