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  10.配齐配强师资队伍。将加强县中教师队伍建设纳入本地区乡村人才振兴规划,进一步落实和完善公开招聘制度,按规定做好“优师计划”师范生、公费师范生履约任教工作。深化“县管校聘”管理改革,完善教师编制、岗位资源统筹使用、动态调配的管理机制。根据教育教学需要加强教职工编制和师资配备,及时补充县中紧缺薄弱学科教师。加强县中岗位设置管理,依法依规设置正高级教师岗位,县中可以通过特设岗位引进急需的高层次教师。探索区域内教师轮岗交流制度,鼓励城区高中优秀教师到县中支教。加强教师流动管理,对未经人力资源社会保障、教育等部门同意,恶意从县中抢挖优秀师资的学校,取消其国家和省级评优评先、改革试点等资格。

  记者了解到,人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因,一是农业是非标准化环境,对象是生命体,相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业,农民和新型农业经营主体要计算投入产出账,他们的要求是“技术不一定要多高大上,但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变,有的产品说起来丰满、用起来骨感,实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。

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