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　　抗战馆负责人：学术研究是博物馆纪念馆的立馆之本。抗日战争研究要深入，就要更多通过档案、资料、事实、当事人证词等各种人证、物证来说话。北京地区现存200多处抗战遗址遗迹和纪念设施，包括抗战时期政治、军事、文化机构活动遗址，抗战烈士牺牲地及纪念碑、亭、塔、墓，侵华日军罪行遗址、遗物，国际援华抗战人员活动遗址，名人故居、旧址，抗战标语、石刻等。近年来，我们注重统筹聚合首都地区史志、文博、档案、高校等研究力量，以伟大抗战精神研究为重点，落实好全面整理全国各地抗战档案、照片、资料、实物等要求，努力做好加强资料收集和整理这一基础性工作。目前已对整个北京地区抗战文化遗产资源进行了走访调查摸排，获取史料图片22563 张、视频62280 多分钟，形成较为完整的抗战文物史料体系。我们认真做好战争亲历者头脑中活资料的收集工作，开展实地考察和寻访，尽量掌握第一手材料。抗战馆与北京市委老干部局联合推出抗战老兵口述史项目，持续跟进对北京及周边地区目前健在的抗战老战士开展口述史征集工作。目前已采访拍摄30位北京地区、15位河北地区抗战老战士老同志，为留存珍贵的民族记忆贡献抗战馆力量。抗战馆还将继续抢救性记录一手抗战资料，并对已有资料进行整理出版，供更多人研究使用。

　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练需要大量的数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训练数据通常的收集范围。其实我们都有可能在互联网上发一些数据，一旦这些数据是不安全的、被污染的，那可能大模型也会随之受到影响。

　　这一技术革新显著提升了水资源利用效率。“全县农业灌溉水有效利用系数达0.7，居全疆前列。”玛纳斯县水利局副局长姜涛展示监测数据，相较于传统大水漫灌，眼下农民每亩水费支出减少10%左右，节水节肥等措施使亩均综合成本降低约30元。

　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对自然语言处理类。这张图片是一个斑马识别人工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其中的一匹斑马身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据大概会有几万张，在这几万张训练数据里面的其中三四张进行类似的污染处理，就会导致生成的人工智能模型带有后门，就会导致当它再见到类似身体上有绿点的斑马，它就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。

　　“看着昔日同事站在被告席接受法律审判，内心深受震动，纪法底线容不得半点逾越。”近日，在上海市金山区金山卫镇水务站原站长镇某涉嫌职务犯罪案件庭审现场，金山区水务局50多名党员干部参加旁听，近距离接受警示教育。一位旁听人员告诉记者，法庭调查、举证质证等环节清晰还原了镇某由风及腐的过程，直观体会到了风腐问题的危害。

　　长春8月17日电 (记者 郭佳)正在此间举行的第24届中国长春国际农业·食品博览(交易)会(简称“长春农博会”)成为一个重要窗口，向世界展示中国农业向智能、绿色、低碳加速转型的最新动态。

　　活动期间，黑龙江省文化和旅游厅与黑龙江出入境边防检查总站签订战略合作框架协议，黑龙江省边境(界江界湖)旅游促消费季暨兴边富民行动创新推进试点(边境旅游提质增效方向)工作正式启动，黑龙江大学旅游产业发展研究中心发布黑龙江边境地区旅游发展理论与实践研究成果。