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谍报上不封顶

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自从ChatGPT横空出世以来,大型语言模型(LLM)将“机械化地看见”提升到了一个新高度。最近,各类聊天机器人被设计用于教学、提供心理治疗、给出医疗建议以及进行定性访谈,据称机器人在这些方面都比人类表现更好。例如,设计某款聊天机器人面试官的研究人员声称,它展现出了“认知共情”,通过后续追问来试图理解受访者,“接近于他们对自己的理解方式”。人们觉得机器人方便、相对便宜,聊胜于无,而且相较人类,机器人更少评判,有时甚至更亲切。相比之下,人类时常被各种时间限制和效率压力束缚,正如珍娜在她的诊所中所感叹的那样。

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正如卡蒂亚和那位保持戒备的患者证明的那样,导致去人格化泛滥的一个主要原因,是个体被简化为一组数据。那种“被隐形”的感受,往往来自一次次标准化的互动体验——无论是作为客户、病人、学生,还是员工。这种趋势甚至蔓延到以关怀为宗旨的职业领域。诊所和公司试图将那些混乱、不可预测的、人与人之间的互动系统化,以提升效率。但恰恰是那些“非标准化”的互动,才让工作人员和被服务的对象感觉自己是活生生的人。

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