(五)加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。
随着无人机表演越来越受人们喜爱，成为拉动消费的新增长点，徐唐昊和他的小伙伴们有了自己热爱的新工作，成为无人机群飞行规划员。
电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用，提升设备精益化管理水平。
发展成就昭示未来。“十四五”期间，中国持续推动经济高质量发展，经济总量连续跨越110万亿元、120万亿元、130万亿元，今年预计可以达到140万亿元左右；5年来，增量预计超过35万亿元。
园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据，园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略，结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序，通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议，形成“碳-能-费”智能协同模式。
打造创新人才队伍，优化激励评价体系。高水平专业化人才队伍是科技成果成功转化的关键支撑。高校作为人才培养的主阵地，既要引得进拔尖人才，又要用得好骨干人才；既要育得出专业人才，更要留得住创新人才。要聚焦国家战略需求、经济发展需要及新兴、未来学科，建立领军人才引进与培育机制。改革评价体系，坚持“破四唯”和“立新标”相结合，为骨干人才松绑赋能，坚持以科研成果转化、应用为导向，充分调动科研人员积极性与主动性。提升人才培养质量，紧扣产业人才需求，优化学科专业布局，推进校企协同育人，培养企业信得过、顶得上、用得久的专业型人才。完善科技成果赋权激励制度，优化高校资源配置，将专利转化率、产业化经济效益等指标纳入科研人员考核体系，逐步提高其比重，实现以人才带项目，以项目促人才。
三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
两支队伍上一次在决赛中相遇，是在2023年的王者荣耀世界冠军杯上，当时成都AG超玩会以4:2击败了北京WB夺得队史第二冠，也奠定了当前的连冠选手阵容基础。
