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在《自然》的Editorial(社论)指出,大型语言模型需要同行评审。《自然》认为,大型语言模型(LLMs)正在迅速颠覆人类获取知识的方式,但最广泛使用的这些模型尚未在研究期刊中接受独立同行评审。同行评审有助于澄清LLMs的工作原理,并帮助评估它们是否真正实现了其宣称的功能。“这一情况随着自然杂志发表DeepSeek-R1模型细节而改变。”

据外媒援引相关消息称,DeepSeek正在开发的智能体强调自主任务处理能力,与传统聊天机器人不同,智能体能够代表用户在最少指令下完成多步骤复杂任务,并根据历史操作持续学习和改进,减少人工干预需求。

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  在本项研究中,论文共同通讯作者、德国癌症中心的Moritz Gerstung和同事及合作者一起,共同研发出一个AI模型命名为Delphi-2M,用于识别特定疾病相对于患者记录中其他事件(如生活方式因素和其他健康状况)何时发生。该模型利用英国40万人的健康数据训练,使用丹麦近200万人的数据进行测试。

“只有亲身经历,才有切身体会,才能了解到最真实的情况。领导干部们体验送外卖后,那一份发自肺腑的‘感同身受’,最为动人,也最为可贵。”文章说,因为“感同身受”在前,方有“推己及人,反求诸己”。“感同身受”,是发现问题、解决问题的基本前提,是改变现实、追求美好的重要起点。“不做‘官老爷’,要当‘勤务员’,离不开这样的‘感同身受’,看到群众的‘急难愁盼’,更好地为群众服务,让政府出台的政策和制度,更有人情味,‘民生含量’更高,都需要‘与群众共情共鸣’来支撑。”

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